Меню

Топ 15 най-добри безплатни инструменти за извличане на данни: Най-изчерпателният списък

  • Основен
  • Други
  • Топ 15 най-добри безплатни инструменти за извличане на данни: Най-изчерпателният списък

top 15 best free data mining tools

Опитайте Нашия Инструмент За Премахване На Проблемите

Изчерпателен списък на най-добритеСофтуер и приложения за извличане на данни (известен също като моделиране на данни или анализ на данни):

Извличането на данни служи за основна цел да открива модели сред големи обеми данни и да ги трансформира в по-усъвършенствана / действаща информация.

Тази техника използва специфични алгоритми, статистически анализ, системи за изкуствен интелект и бази данни. Целта му е да извлече информация от огромни масиви от данни и да я превърне в разбираема структура за бъдеща употреба.

Най-добрите безплатни инструменти за извличане на данни

Заедно с първичните услуги, някои системи за извличане на данни предоставят разширени функции, включително съхранение на данни и процеси на KDD (Откриване на знания в бази данни).

Склад за данни : Голямо хранилище на обектно ориентирани, интегрирани, колекция от данни с вариации във времето, използвани за насочване на решенията на ръководството.

KDD : Процесът на откриване на най-полезните знания от колекция от големи данни.

На пазара се предлагат множество инструменти за извличане на данни, но изборът на най-добрия не е лесен. Трябва да се вземат под внимание редица фактори, преди да се инвестира в някакво патентовано решение.

Всички системи за извличане на данни обработват информацията по различни начини една от друга, поради което процесът на вземане на решения става още по-труден. За да помогнем на нашите потребители в това, ние изброихме най-добрите 15 инструмента за извличане на данни по-долу, които трябва да бъдат взети под внимание.

=> Свържете се с нас да предложите списък тук.

Какво ще научите:

Списък на най-популярните инструменти и приложения за извличане на данни

Ето ни!

Тук сравнихме списъка с безплатни и търговски инструменти за моделиране на данни.

# 1) Xplenty

Лого на Xplenty

Xplenty предоставя платформа, която има функционалности за интегриране, обработка и подготовка на данни за анализ. Бизнесът ще може да се възползва от повечето възможности, предлагани от големи данни, с помощта на Xplenty и това, без да инвестира в свързан персонал, хардуер и софтуер. Това е пълен набор от инструменти за изграждане на тръбопроводи за данни.

Ще можете да внедрите сложни функции за подготовка на данни чрез богат език за изразяване. Той има интуитивен интерфейс за внедряване на ETL, ELT или решение за репликация. Ще можете да организирате и планирате конвейери чрез механизъм за работен поток.

  • Xplenty е платформата за интегриране на данни за всички. Той предлага опции без код и нисък код.
  • API компонент ще осигури разширено персонализиране и гъвкавост.
  • Той има функционалности за прехвърляне и трансформиране на данни между бази данни и хранилища за данни.
  • Той осигурява поддръжка чрез имейл, чат, телефон и онлайн среща.

Наличност: Лицензирани инструменти.

указаният ip на шлюза не е валиден
=> Посетете уебсайта на Xplenty

# 2) Rapid Miner

Лого на Rapid Miner

Наличност: Отворен код

Rapid Miner е една от най-добрите системи за прогнозен анализ, разработена от компанията със същото име като Rapid Miner. Написана е на език за програмиране JAVA. Той осигурява интегрирана среда за задълбочено обучение, извличане на текст, машинно обучение и прогнозен анализ.

Инструментът може да се използва за широк спектър от приложения, включително за бизнес приложения, търговски приложения, обучение, образование, изследвания, разработване на приложения, машинно обучение.

Rapid Miner предлага сървъра както на предпоставка, така и на публична / частна облачна инфраструктура. В основата си има модел клиент / сървър. Rapid Miner се предлага с базирани на шаблони рамки, които позволяват бърза доставка с намален брой грешки (които доста често се очакват в процеса на ръчно писане на код).

Rapid Miner представлява три модула, а именно

  1. Rapid Miner Studio: Този модул е ​​за проектиране на работни потоци, прототипиране, валидиране и др.
  2. Rapid Miner Server: за работа с модели за предсказуеми данни, създадени в студио
  3. Rapid Miner Radoop: Изпълнява процеси директно в клъстера Hadoop, за да опрости прогнозния анализ.

Щракнете RapidMiner официален уебсайт.

# 3) Оранжево

Оранжево лого

Наличност: Отворен код

Orange е перфектен софтуерен пакет за машинно обучение и извличане на данни. Той най-добре подпомага визуализацията на данните и е базиран на компоненти софтуер. Той е написан на изчислителен език на Python.

Тъй като това е софтуер, базиран на компоненти, компонентите на оранжевото се наричат ​​„джаджи“. Тези джаджи варират от визуализация и предварителна обработка на данни до оценка на алгоритми и прогнозно моделиране.

Уиджетите предлагат основни функционалности като

  • Показва таблица с данни и позволява да се избират функции
  • Четене на данните
  • Обучение на предиктори и за сравняване на алгоритми за обучение
  • Визуализиране на елементи от данни и т.н.

Освен това Orange придава по-интерактивно и забавно настроение на скучните аналитични инструменти. Доста е интересно да се работи.

Данните, идващи в Orange, бързо се форматират до желания шаблон и могат лесно да бъдат преместени там, където е необходимо, като просто преместите / обърнете джаджите. Потребителите са доста очаровани от Orange. Orange позволява на потребителите да вземат по-интелигентни решения за кратко време, като бързо сравняват и анализират данните.

Щракнете Оранжево официален уебсайт.

# 4) Задайте

Лого на Weka

Наличност: Безплатен софтуер

Известен също като Waikato Environment е софтуер за машинно обучение, разработен в Университет на Уайкато в Нова Зеландия. Той е най-подходящ за анализ на данни и прогнозно моделиране. Той съдържа алгоритми и инструменти за визуализация, които поддържат машинно обучение.

Weka има GUI, който улеснява лесен достъп до всичките му функции. Написана е на език за програмиране JAVA.

Weka поддържа основни задачи за извличане на данни, включително извличане на данни, обработка, визуализация, регресия и т.н. Работи при предположението, че данните са достъпни под формата на плосък файл.

Weka може да осигури достъп до бази данни на SQL чрез свързаност на база данни и може допълнително да обработва данните / резултатите, върнати от заявката.

Щракнете WEKA официален уебсайт.

# 5) КНИМ

Лого на Knime

Наличност: Отворен код

KNIME е най-добрата интеграционна платформа за анализ на данни и отчитане, разработена от KNIME.com AG. Той работи по концепцията за модулния конвейер за данни. KNIME представлява различни компоненти за машинно обучение и извличане на данни, вградени заедно.

KNIME се използва широко за фармацевтични изследвания. В допълнение, той се представя отлично за анализ на данни на клиенти, анализ на финансови данни и бизнес разузнаване.

KNIME има някои брилянтни функции като бързо разгръщане и ефективност на мащабиране. Потребителите се запознават с KNIME за доста по-кратко време и той прави прогнозния анализ достъпен дори за наивни потребители. KNIME използва сглобяването на възли за предварителна обработка на данните за анализ и визуализация.

Щракнете КНИМЕ официален уебсайт.

# 6) Sisense

Лого на Sisense

Наличност: Лицензиран

Sisense е изключително полезен и най-подходящ BI софтуер, що се отнася до целите на отчитане в рамките на организацията. Разработена е от едноименната компания ‘Sisense’. Той има брилянтна способност да обработва и обработва данни за малките / мащабни организации.

Тя позволява комбиниране на данни от различни източници за изграждане на общо хранилище и допълнително, усъвършенства данните, за да генерира богати отчети, които се споделят между отделите за отчитане.

Sisense получи награда за най-добър BI софтуер през 2016 г. и все още заема добра позиция.

Sisense генерира доклади, които са силно визуални. Той е специално проектиран за потребители, които не са технически. Той позволява плъзгане и пускане, както и джаджи.

Различни приспособления могат да бъдат избрани за генериране на отчети под формата на кръгови диаграми, линейни диаграми, стълбови графики и др. Въз основа на целта на организацията. Отчетите могат да бъдат допълнително пробити, като просто щракнете, за да проверите подробности и изчерпателни данни.

Щракнете Sisense официален уебсайт.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Наличност: Лицензиран

SSDT е универсален декларативен модел, който разширява всички фази на разработване на база данни в Visual Studio IDE. BIDS е предишната среда, разработена от Microsoft за анализ на данни и предоставяне на решения за бизнес разузнаване. Разработчиците използват SSDT транзакции - възможност за проектиране на SQL, за изграждане, поддържане, отстраняване на грешки и рефакториране на бази данни.

Потребителят може да работи директно с база данни или може да работи директно със свързана база данни, като по този начин предоставя на място или извън помещението.

Потребителите могат да използват визуални студийни инструменти за разработване на бази данни като IntelliSense, инструменти за навигация на код и поддръжка на програмиране чрез C #, visual basic и т.н. SSDT предоставя Дизайнер на таблици да създавате нови таблици, както и да редактирате таблици в директни бази данни, както и свързани бази данни.

Като се основава на BIDS, който не е съвместим с Visual Studio2010, SSDT BI възниква и замества BIDS.

Щракнете SSDT официален уебсайт.

# 8) Apache Mahout

Лого на Apache Mahout

Наличност: Отворен код

Apache Mahout е проект, разработен от Фондация Apache който служи за основната цел на създаването на алгоритми за машинно обучение. Той се фокусира главно върху клъстериране на данни, класификация и съвместно филтриране.

Mahout е написан на JAVA и включва JAVA библиотеки за извършване на математически операции като линейна алгебра и статистика. Mahout нараства непрекъснато, тъй като алгоритмите, внедрени в Apache Mahout, непрекъснато се разрастват. Алгоритмите на Mahout са внедрили ниво над Hadoop чрез картографиране / намаляване на шаблони.

За да се включи, Mahout има следните основни функции

  • Разширяема среда за програмиране
  • Предварително изработени алгоритми
  • Среда за експериментиране по математика
  • GPU изчислява за подобряване на производителността.

Щракнете Mahout официален уебсайт.

# 9) Oracle Data Mining

Лого на Oracle Data Mining

Наличност: Собствен лиценз

Компонент на Oracle Advance Analytics, софтуерът за извличане на данни Oracle предоставя отлични алгоритми за извличане на данни за класификация, прогнозиране, регресия и специализиран анализ, който позволява на анализаторите да анализират прозрения, да правят по-добри прогнози, да насочват най-добрите клиенти, да идентифицират възможностите за кръстосани продажби и да откриват измами.

Алгоритмите, проектирани вътре в ODM, използват потенциалните силни страни на базата данни на Oracle. Функцията за извличане на данни на SQL може да изкопава данни от таблици, изгледи и схеми на базата данни.

GUI на Oracle Data Miner е разширена версия на Oracle SQL Developer. Той осигурява възможност за директно „плъзгане и пускане“ на данни в базата данни на потребителите, като по този начин дава по-добра представа.

Щракнете Oracle Data Mining официален уебсайт.

# 10) Дрънкалка

Наличност: Отворен код

Rattle е инструмент за извличане на данни, базиран на GUI, който използва език за програмиране на R stats. Rattle излага статистическата мощ на R, като предоставя значителна функционалност за извличане на данни. Въпреки че Rattle има обширен и добре разработен потребителски интерфейс, той има вграден раздел за регистрационен код, който генерира дублиран код за всяка дейност, която се случва в GUI.

Генерираният от Rattle набор от данни може да бъде преглеждан, както и редактиран. Rattle дава допълнителна възможност за преглед на кода, използване за множество цели и разширяване на кода без ограничения.

Щракнете Дрънкалка официален уебсайт.

# 11) DataMelt

Лого за топене на данни

Наличност: Отворен код

най-добър ssd софтуер за клониране windows 10

DataMelt, известен също като DMelt, е среда за изчисления и визуализация, която осигурява интерактивна рамка за анализ и визуализация на данни. Той е предназначен главно за инженери, учени и студенти.

DMelt е написан на JAVA и представлява мултиплатформена програма. Може да работи на всяка операционна система, която е съвместима с JVM (Java Virtual Machine).

Съдържа научни и математически библиотеки.

Научни библиотеки: За рисуване на 2D / 3D парцели.

Математически библиотеки: За генериране на произволни числа, напасване на крива, алгоритми и др.

DataMelt може да се използва за анализ на големи обеми данни, извличане на данни и статистически анализ. Той се използва широко при анализа на финансовите пазари, природните науки и инженерството.

Щракнете DataMelt официален уебсайт.

# 12) IBM Cognos

Лого на IBM Cognos

Наличност: Собствен лиценз

IBM Cognos BI е интелигентен пакет, собственост на IBM за отчитане и анализ на данни, картографиране на резултати и др. Състои се от подкомпоненти, които отговарят на специфични организационни изисквания Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.

  • Връзка Cognos: Уеб портал за събиране и обобщаване на данни в табло / доклади.
  • Query Studio: Съдържа заявки за форматиране на данни и създаване на диаграми.
  • Студио за отчети: За генериране на отчети за управление.
  • Студио за анализ: За да обработите големи обеми данни, разберете и идентифицирайте тенденциите.
  • Студио за събития: Модул за уведомяване, за да се синхронизира със събитията.
  • Разширено работно пространство: Удобен за потребителя интерфейс за създаване на персонализирани и лесни за ползване документи.

Щракнете Когнос официален уебсайт.

# 13) IBM SPSS Modeler

Лого на IBM SPSS Modeler

Наличност: Собствен лиценз

IBM SPSS е софтуерен пакет, собственост на IBM който се използва за извличане на данни и анализ на текст за изграждане на предсказуеми модели. Първоначално е произведен от SPSS Inc., а по-късно придобит от IBM.

SPSS Modeler има визуален интерфейс, който позволява на потребителите да работят с алгоритми за извличане на данни, без да е необходимо програмиране. Той елиминира ненужните сложности, с които се сблъсква по време на трансформацията на данни, и улеснява използването на модели за прогнозиране.

IBM SPSS се предлага в две издания, базирани на характеристиките

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - съдържа допълнителни функции за текстов анализ, анализ на обекти и др.

Щракнете SPSS Modeler официален уебсайт.

# 14) SAS извличане на данни

Лого на SAS за извличане на данни

Наличност: Собствен лиценз

Системата за статистически анализ (SAS) е продукт на SAS Institute, разработен за анализ и управление на данни. SAS може да добива данни, да ги променя, да управлява данни от различни източници и да извършва статистически анализ. Той предоставя графичен потребителски интерфейс за нетехнически потребители.

Миньорът на данни на SAS дава възможност на потребителите да анализират големи данни и получават точна информация за вземане на навременни решения. SAS има разпределена архитектура за обработка на паметта, която е силно мащабируема. Той е много подходящ за извличане на данни, извличане на текст и оптимизация.

Щракнете SAS официален уебсайт.

# 15) Терадата

Лого на Teradata

Наличност: Лицензиран

Teradata често се нарича Teradata база данни. Това е корпоративно хранилище за данни, което съдържа инструменти за управление на данни заедно със софтуер за извличане на данни. Може да се използва за бизнес анализ.

Teradata се използва, за да има представа за фирмени данни като продажби, позициониране на продукти, предпочитания на клиентите и т.н., а също така може да прави разлика между „горещи“ и „студени“ данни, което означава, че поставя по-рядко използваните данни в раздел за бавно съхранение.

Teradata работи върху архитектурата „споделяне на нищо“, тъй като сървърните й възли имат собствена способност за памет и обработка.

Щракнете Терадата официален уебсайт.

# 16) Табло

Лого на борда

Наличност: Собствен лиценз

Съветът често се нарича инструментариум на борда. Това е софтуер за бизнес разузнаване, анализи и управление на корпоративно изпълнение. Това е най-подходящият инструмент за компании, които искат да подобрят вземането на решения. Съветът събира данни от всички източници и опростява данните, за да генерира отчети в предпочитания формат.

Board има най-атрактивния и изчерпателен интерфейс сред всички BI софтуери в индустрията. Съветът предоставя възможност за извършване на многоизмерен анализ, контрол на работните потоци и проследяване на планирането на изпълнението.

Щракнете Борд официален уебсайт.

# 17) Dundas BI

Лого на Dundas

Наличност: Лицензиран

Dundas е друг отличен инструмент за табло, отчитане и анализ на данни. Dundas е доста надежден със своите бързи интеграции и бърза информация. Той осигурява неограничени модели за трансформация на данни с атрактивни таблици, диаграми и графики.

Dundas BI предоставя фантастична функция за достъпност на данни от много устройства с безпроблемна защита на документите.

Dundas BI поставя данните в добре дефинирани структури по специфичен начин, за да улесни обработката за потребителя. Състои се от релационни методи, които улесняват многоизмерния анализ и се фокусира върху критични за бизнеса въпроси. Тъй като генерира надеждни отчети, по този начин намалява разходите и елиминира изискването за друг допълнителен софтуер.

Щракнете Dundas BI официален уебсайт.

В допълнение към гореспоменатите 15 най-добри инструменти, има няколко други инструменти, които попаднаха в топ класацията доста плътно и са най-добрите кандидати, които трябва да бъдат споменати заедно с Топ 15.

Допълнителни инструменти

# 18) Intetsoft

Intetsoft е табло за управление и инструмент за отчетност, който осигурява итеративно разработване на отчети / изгледи на данни и генерира перфектни пикселни отчети.

Щракнете IntetSoft официален уебсайт.

# 19) ЕЗИК

KEEL означава извличане на знания, основано на еволюционно обучение. Това е инструмент на JAVA за изпълнение на различни задачи за откриване на данни. Той е базиран на GUI.

Щракнете ЕЗИК официален уебсайт.

# 20) R Извличане на данни

R е безплатна софтуерна среда за извършване на статистически изчисления и графики. Той се използва широко в академичните среди, научните изследвания, инженерните и промишлените приложения.

кой е най-добрият софтуер за клониране на твърд диск

Щракнете R DataMining официален уебсайт.

# 21) H2O

H2O е друг отличен софтуер с отворен код за извършване на анализ на големи данни. Използва се за извършване на анализ на данни върху данните, съхранявани в приложни системи за изчислителни облаци.

Щракнете H2O официален уебсайт.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense е BI система с красив интерфейс, който е очарователен за потребителя. Той има и разширени функции, включени в него. Той осигурява интегриране на данни чрез комбиниране на множество източници на данни и извършване на анализ върху тях.

Щракнете Щракнете върху Sense официален уебсайт.

# 23) Първо

Birst е уеб-базирано BI решение, което свързва различни екипи, които участват във вземането на информирани решения. Той предоставя централизирана среда на децентрализираните потребители за разширяване на модела на данни, без да рискува управлението на данните.

Щракнете Първо официален уебсайт.

# 24) ELKI

Софтуер с отворен код, който се фокусира върху изследването на алгоритмите и клъстерния анализ. ELKI е написан на JAVA. Той предоставя голяма колекция от алгоритми, които позволяват лесно оценяване.

Щракнете ЕЛКИ официален уебсайт.

# 25) SPMF

Специализиран в извличане на образци, SPMF е библиотека за извличане на данни с отворен код. Написано е на JAVA.

Той съдържа алгоритми за извличане на данни, които лесно се интегрират с друг софтуер на Java.

Щракнете SPMF официален уебсайт.

# 26) GraphLab

GraphLab е високопроизводителен, базиран на графики изчислителен софтуер, написан на C ++. Използва се за извършване на широк спектър от задачи за извличане на данни.

Щракнете GraphLab официален уебсайт.

# 27) Чук

Mallet е подходящ инструмент за обработка на естествен език, клъстер анализ, класификация и извличане на данни. Дали е базиран на JAVA софтуер с отворен код.

Щракнете Чук официален уебсайт.

# 28) Алтерикс

Alteryx е платформа за събиране, прецизиране и анализ на данните. Той предоставя инструменти за плъзгане и пускане за изграждане на аналитични работни потоци.

Щракнете Алтерикс официален уебсайт.

# 29) Mlpy

Mlpy означава питон за машинно обучение. Той предоставя широки методи за машинно обучение за проблеми и има за цел да намери разумно решение. Това е мултиплатформен софтуер и софтуер с отворен код. Работи с Python.

Щракнете Mlpy официален уебсайт.

Заключение

Преди да вземе окончателното решение за това кой инструмент за извличане на данни да купи, потребителят трябва да се задълбочи в бизнес изискванията. Въпроси като дали инструментът отговаря на поведението на клиентите?

Допринася ли за повишаване на ефективността? Съгласува ли се със системата и управлението? Ще донесе ли някаква добавена стойност, която никога преди не е имала? Той трябва да бъде добре обмислен и след намирането на подходящи отговори на всички тези запитвания само потребителят трябва да продължи с вземането на решение.

Мислите ли, че сме пропуснали някой от любимите ви инструменти?

=> Свържете се с нас да предложите списък тук.

Препоръчително четене

^