top 15 big data tools 2021
Списък и сравнение на най-добрите инструменти за отворен код за големи данни и техники за анализ на данни:
Както всички знаем, данните са всичко в днешния ИТ свят. Освен това тези данни продължават да се умножават по многократно всеки ден.
По-рано говорихме за килобайта и мегабайта. Но в днешно време говорим за терабайта.
Данните са безсмислени, докато се превърнат в полезна информация и знания, които могат да помогнат на ръководството при вземането на решения. За тази цел разполагаме с няколко най-добри софтуера за големи данни на пазара. Този софтуер помага за съхраняване, анализ, докладване и много повече с данни.
Нека изследваме най-доброто и най-полезното анализ на големи данни инструменти.
= >> Свържете се с нас да предложите списък тук.Какво ще научите:
Топ 15 инструменти за големи данни за анализ на данни
По-долу са изброени някои от най-добрите инструменти с отворен код и малко платени търговски инструменти, които имат безплатна пробна версия.
Нека разгледаме всеки инструмент в детайли !!
# 1) Xplenty
Xplenty е платформа за интегриране, обработка и подготовка на данни за анализ в облака. Той ще обедини всички ваши източници на данни. Неговият интуитивен графичен интерфейс ще ви помогне при внедряването на ETL, ELT или решение за репликация.
Xplenty е пълен набор от инструменти за изграждане на тръбопроводи за данни с възможности с нисък код и без код. Той има решения за маркетинг, продажби, поддръжка и разработчици.
Xplenty ще ви помогне да извлечете максимума от вашите данни, без да инвестирате в хардуер, софтуер или свързан персонал. Xplenty предоставя поддръжка чрез имейл, чатове, телефон и онлайн среща.
Професионалисти:
- Xplenty е еластична и мащабируема облачна платформа.
- Ще получите незабавна свързаност с различни хранилища за данни и богат набор от готови компоненти за трансформация на данни.
- Ще можете да внедрите сложни функции за подготовка на данни, като използвате богатия език за изразяване на Xplenty.
- Той предлага API компонент за разширено персонализиране и гъвкавост.
Минуси:
- Налична е само опцията за годишно таксуване. Не ви позволява месечния абонамент.
Ценообразуване: Можете да получите оферта за подробности за цените. Той има модел на ценообразуване въз основа на абонамент. Можете да изпробвате платформата безплатно за 7 дни.
=> Посетете уебсайта на Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop е софтуерна рамка, използвана за клъстерирана файлова система и обработка на големи данни. Той обработва масиви от данни с големи данни посредством програмния модел MapReduce.
Hadoop е рамка с отворен код, написана на Java и осигурява поддръжка на различни платформи.
Без съмнение това е най-добрият инструмент за големи данни. Всъщност над половината от компаниите от Fortune 50 използват Hadoop. Някои отГолемите имена включват Amazon Web Services, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook и др.
Професионалисти :
- Основната сила на Hadoop е неговата HDFS (Hadoop Distributed File System), която има способността да съхранява всички видове данни - видео, изображения, JSON, XML и обикновен текст в една и съща файлова система.
- Изключително полезен за научноизследователска и развойна дейност.
- Осигурява бърз достъп до данни.
- Силно мащабируема
- Високодостъпна услуга, почиваща на клъстер от компютри
Минуси :
- Понякога проблеми с дисковото пространство могат да се сблъскат поради неговата 3-кратна излишък на данни.
- I / O операциите биха могли да бъдат оптимизирани за по-добра производителност.
Ценообразуване: Този софтуер е безплатен за използване под лиценза Apache.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Apache Hadoop.
# 3) CDH (Разпределение на Cloudera за Hadoop)
CDH се стреми към внедряване на тази технология от корпоративен клас. Той е с напълно отворен код и има безплатна дистрибуция на платформа, която включва Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala и много други.
Тя ви позволява да събирате, обработвате, администрирате, управлявате, откривате, моделирате и разпространявате неограничени данни.
Професионалисти :
- Цялостно разпространение
- Cloudera Manager много добре администрира клъстера Hadoop.
- Лесно изпълнение.
- По-малко сложно администриране.
- Висока сигурност и управление
Минуси :
- Малко усложняващи функции на потребителския интерфейс като диаграми на услугата CM.
- Множество препоръчани подходи за инсталиране звучат объркващо.
Цената на лицензирането на база възел обаче е доста скъпа.
Ценообразуване: CDH е безплатна версия на софтуера на Cloudera. Ако обаче се интересувате от цената на клъстера Hadoop, тогава цената на възел е около $ 1000 до $ 2000 на терабайт.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на CDH.
# 4) Касандра
Apache Cassandra е безплатна и разпределена с отворен код NoSQL СУБД, създадена да управлява огромни обеми данни, разпространени в множество стокови сървъри, осигуряващи висока наличност. Той използва CQL (Cassandra Structure Language) за взаимодействие с базата данни.
Някои от известните компании, използващи Cassandra, включват Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo и др.
Професионалисти :
- Няма нито една точка на провал.
- Работи много бързо с масивни данни.
- Вътрешно структурирано съхранение
- Автоматизирана репликация
- Линейна мащабируемост
- Проста архитектура на Ring
Минуси :
- Изисква допълнителни усилия за отстраняване на неизправности и поддръжка.
- Групирането можеше да бъде подобрено.
- Функцията за заключване на ниво ред не е налице.
Ценообразуване: Този инструмент е безплатен.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Касандра.
# 5) Knime
KNIME означава Konstanz Information Miner, който е инструмент с отворен код, който се използва за корпоративно отчитане,интеграция, изследвания, CRM, извличане на данни, анализ на данни, извличане на текст и бизнес разузнаване. Той поддържа операционни системи Linux, OS X и Windows.
Може да се разглежда като добра алтернатива на SAS.Някои от най-добрите компании, използващи Knime, включват Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire и др.
Професионалисти:
- Прости ETL операции
- Интегрира се много добре с други технологии и езици.
- Богат набор от алгоритми.
- Високо използваеми и организирани работни процеси.
- Автоматизира много ръчна работа.
- Няма проблеми със стабилността.
- Лесна за настройка.
Минуси:
- Капацитетът за обработка на данни може да бъде подобрен.
- Заема почти цялата RAM.
- Можеше да позволи интеграция с графични бази данни.
Ценообразуване: Knime платформата е безплатна. Те обаче предлагат други търговски продукти, които разширяват възможностите на аналитичната платформа Knime.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на KNIME.
ляво съединение спрямо ляво външно съединение
# 6) Datawrapper
Datawrapper е платформа с отворен код за визуализация на данни, която помага на потребителите си да генерират прости, точни и вградими диаграми много бързо.
Основните му клиенти са редакции, разпространени по цял свят. Някои от имената включват The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter и др.
Професионалисти:
- Удобно за устройството. Работи много добре на всички видове устройства - мобилни, таблетни или настолни.
- Напълно отзивчив
- Бърз
- Интерактивен
- Извежда всички класации на едно място.
- Страхотни възможности за персонализиране и износ.
- Изисква нулево кодиране.
Минуси: Ограничени цветови палитри
Ценообразуване: Той предлага безплатни услуги, както и персонализирани платени опции, както е споменато по-долу.
- Единичен потребител, случайна употреба: 10K
- Единичен потребител, ежедневна употреба: 29 € / месец
- За професионален екип: 129 € / месец
- Персонализирана версия: 279 € / месец
- Корпоративна версия: 879 € +
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB е NoSQL, ориентирана към документи база данни, написана на C, C ++ и JavaScript. Той е безплатен за използване и е инструмент с отворен код, който поддържа множество операционни системи, включително Windows Vista (и по-нови версии), OS X (10.7 и по-нови версии), Linux, Solaris и FreeBSD.
Основните му характеристики включват агрегиране, Adhoc-заявки, използва формат BSON, Sharding, индексиране, репликация, изпълнение от страна на сървъра на javascript, Schemaless, Capped collection, услуга за управление на MongoDB (MMS), балансиране на натоварването и съхранение на файлове.
Някои от основните клиенти, използващи MongoDB, включват Facebook, eBay, MetLife, Google и др.
Професионалисти:
- Лесно за научаване.
- Осигурява поддръжка за множество технологии и платформи.
- Без хълцане в инсталацията и поддръжката.
- Надеждна и ниска цена.
Минуси:
- Ограничен анализ.
- Бавно за определени случаи на употреба.
Ценообразуване: Версиите за SMB и за предприятията на MongoDB се заплащат и цените му се предоставят при поискване.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на MongoDB.
# 8) Лумифицирайте
Lumify е безплатен инструмент с отворен код за сливане / интегриране на големи данни, анализ и визуализация.
Неговите основни характеристики включват пълнотекстово търсене, 2D и 3D визуализации на графики, автоматични оформления, анализ на връзките между графични обекти, интеграция със системи за картографиране, геопространствен анализ, мултимедиен анализ, сътрудничество в реално време чрез набор от проекти или работни пространства.
Професионалисти:
- Мащабируема
- Сигурно
- Подкрепен от специален екип за разработка на пълен работен ден.
- Поддържа облачна среда. Работи добре с AWS на Amazon.
Ценообразуване: Този инструмент е безплатен.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Lumify.
# 9) HPCC
HPCC означава З. бог- P ерформация ° С omputing ° С блясък. Това е цялостно решение за големи данни над изключително мащабируема суперкомпютърна платформа. HPCC се нарича още DAS ( Данни ДА СЕ налитици С свръхкомпютър). Този инструмент е разработен от LexisNexis Risk Solutions.
Този инструмент е написан на C ++ и език за програмиране, ориентиран към данните, е познат като ECL (Enterprise Control Language). Тя се основава на архитектура на Thor, която поддържа паралелизъм на данните, паралелизъм на тръбопровода и паралелизъм на системата. Това е инструмент с отворен код и е добър заместител на Hadoop и някои други платформи за големи данни.
Професионалисти:
- Архитектурата се основава на клъстери за стокови изчисления, които осигуряват висока производителност.
- Паралелна обработка на данни.
- Бърз, мощен и мащабируем.
- Поддържа високопроизводителни приложения за онлайн заявки.
- Рентабилно и изчерпателно.
Ценообразуване: Този инструмент е безплатен.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на HPCC.
# 10) Буря
Apache Storm е междуплатформена, разпределена обработка на потоци и изчислителна рамка в реално време, устойчива на грешки. Той е безплатен и с отворен код. Разработчиците на бурята включват Backtype и Twitter. Написано е на Clojure и Java.
Неговата архитектура се основава на персонализирани чучури и болтове, за да опише източници на информация и манипулации, за да позволи групово, разпределено обработване на неограничени потоци от данни.
Сред много от тях Groupon, Yahoo, Alibaba и The Weather Channel са някои от известните организации, които използват Apache Storm.
Професионалисти:
- Надежден в мащаб.
- Много бърз и устойчив на грешки.
- Гарантира обработката на данни.
- Той има множество случаи на употреба - анализи в реално време, обработка на журнали, ETL (Extract-Transform-Load), непрекъснато изчисление, разпределено RPC, машинно обучение.
Минуси:
- Труден за учене и използване.
- Трудности при отстраняване на грешки.
- Използването на Native Scheduler и Nimbus стават тесни места.
Ценообразуване: Този инструмент е безплатен.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Apache Storm.
#11) Apache SAMOA
SAMOA означава Scalable Advanced Massive Online Analysis. Това е платформа с отворен код за добив на големи потоци данни и машинно обучение.
урок за свързан списък c ++
Позволява ви да създавате алгоритми за разпределено поточно машинно обучение (ML) и да ги стартирате на множество DSPE (разпределени поточно обработващи машини). Най-близката алтернатива на Apache SAMOA е инструментът BigML.
Професионалисти:
- Лесно и забавно за използване.
- Бърз и мащабируем.
- Истинско поточно предаване в реално време.
- Пишете архитектура веднъж стартирана навсякъде (WORA).
Ценообразуване: Този инструмент е безплатен.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на SAMOA.
# 12) Таленд
Продуктите за интегриране на големи данни Talend включват:
- Отворено студио за големи данни: Предлага се под безплатен лиценз с отворен код. Неговите компоненти и съединители са Hadoop и NoSQL. Той осигурява само подкрепа от общността.
- Платформа за големи данни: Предлага се с потребителски лиценз за абонамент. Неговите компоненти и съединители са MapReduce и Spark. Той осигурява поддръжка в мрежа, имейл и телефон.
- Платформа за големи данни в реално време: Предлага се под потребителски лиценз за абонамент. Неговите компоненти и съединители включват Spark streaming, Machine learning и IoT. Той осигурява поддръжка в мрежа, имейл и телефон.
Професионалисти:
- Опростява ETL и ELT за големи данни.
- Постигнете скоростта и мащаба на искрата.
- Ускорява преминаването ви в реално време.
- Обработва множество източници на данни.
- Осигурява множество съединители под един покрив, което от своя страна ще ви позволи да персонализирате решението според вашите нужди.
Минуси:
- Подкрепата от общността би могла да бъде по-добра.
- Може да има подобрен и лесен за използване интерфейс
- Трудно е да добавите персонализиран компонент към палитрата.
Ценообразуване: Отвореното студио за големи данни е безплатно. За останалите продукти предлага гъвкави разходи, базирани на абонамент. Средно може да ви струва средно $ 50 000 за 5 потребители годишно. Крайната цена обаче зависи от броя на потребителите и изданието.
Всеки продукт има безплатна пробна версия.
Щракнете тук , за да отидете до уебсайта Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer е инструмент за различни платформи, който предлага интегрирана среда за наука за данни, машинно обучение и прогнозен анализ. Той се предлага под различни лицензи, които предлагат малки, средни и големи собствени издания, както и безплатно издание, което позволява 1 логически процесор и до 10 000 реда данни.
Организации като Hitachi, BMW, Samsung, Airbus и др. Използват RapidMiner.
Професионалисти:
- Ядро с отворен код Java.
- Удобството на инструментите и алгоритмите за наука за данни от първа линия.
- Възможност за графичен потребителски интерфейс без избор на код.
- Интегрира се добре с API и облак.
- Превъзходно обслужване на клиентите и техническа поддръжка.
Минуси: Онлайн услугите за данни трябва да бъдат подобрени.
Ценообразуване: Търговската цена на Rapidminer започва от $ 2500.
Малкото корпоративно издание ще ви струва $ 2500 потребител / година. Изданието за средно предприятие ще ви струва $ 5000 потребител / година. Голямото корпоративно издание ще ви струва $ 10 000 потребител / година. Проверете уебсайта за пълната информация за цените.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Rapidminer.
# 14) Qubole
Услугата за данни Qubole е независима и всеобхватна платформа за големи данни, която управлява, учи и оптимизира самостоятелно от вашето използване. Това позволява на екипа за данни да се концентрира върху бизнес резултатите, вместо да управлява платформата.
От многото известни имена, които използват Qubole, включват музикална група Warner, Adobe и Gannett.Най-близкият конкурент на Qubole е Revulytics.
Професионалисти:
- По-бързо време за оценка.
- Повишена гъвкавост и мащаб.
- Оптимизирани разходи
- Подобрено приемане на анализ на големи данни.
- Лесен за използване.
- Елиминира блокирането на доставчици и технологии.
- Предлага се във всички региони на AWS по целия свят.
Ценообразуване: Qubole се предлага под патентован лиценз, който предлага бизнес и корпоративно издание. Бизнес изданието е безплатно и поддържа до 5 потребители .
The корпоративно издание е абонаментно и платено. Подходящ е за големи организации с множество потребители и случаи на употреба. Ценообразуването му започва от $ 199 / месечно . Трябва да се свържете с екипа на Qubole, за да научите повече за цените на изданието Enterprise.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Qubole.
# 15) Таблица
Tableau е софтуерно решение за бизнес разузнаване и анализи, което представя разнообразие от интегрирани продукти, които помагат на най-големите световни организации да визуализират и разбират своите данни.
Софтуерът съдържа три основни продукта, т.е. Tabletable Desktop (за анализатора), Tableau Server (за предприятието) и Tableau Online (към облака). Също така, Tableau Reader и Tableau Public са още двата продукта, които са добавени наскоро.
Tableau е способен да обработва всички размери на данните и е лесен за достъп за техническа и нетехническа клиентска база и ви предоставя персонализирани табла в реално време. Това е чудесен инструмент за визуализация и проучване на данни.
От многото, няколко известни имена, които използват Tableau, включват Verizon Communications, ZS Associates и Grant Thornton.Най-близкият алтернативен инструмент на Tableau е търсачът.
Професионалисти:
- Голяма гъвкавост за създаване на типа визуализации, които искате (в сравнение с конкурентните продукти).
- Възможностите за смесване на данни на този инструмент са просто страхотни.
- Предлага букет от интелигентни функции и е остър като бръснач по отношение на своята скорост.
- Готова поддръжка за връзка с повечето бази данни.
- Запитвания за данни без код.
- Готови за мобилни устройства, интерактивни табла за управление.
Минуси:
- Контролите за форматиране могат да бъдат подобрени.
- Може да има вграден инструмент за разполагане и миграция между различните сървъри и среди на таблицата.
Ценообразуване: Tableau предлага различни издания за настолни компютри, сървъри и онлайн. Ценообразуването му започва от $ 35 / месец . Всяко издание има безплатна пробна версия.
Нека да разгледаме цената на всяко издание:
- Персонално издание Tableau Desktop: $ 35 USD / потребител / месец (таксува се годишно).
- Tableau Desktop Professional edition: $ 70 USD / потребител / месец (таксуван годишно).
- Таблично сървърно помещение или публичен облак: $ 35 USD / потребител / месец (таксуван годишно).
- Онлайн изцяло домакин на Tableau: $ 42 USD / потребител / месец (таксуван годишно).
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Tableau.
# 16) R
R е един от най-изчерпателните пакети за статистически анализ. Това е отворена, безплатна, мултипарадигма и динамична софтуерна среда. Написана е на програмни езици C, Fortran и R.
Широко се използва от статистици и майнери на данни. Неговите случаи на употреба включват анализ на данни, манипулиране на данни, изчисление и графично показване.
Професионалисти:
- Най-голямото предимство на R е необятността на пакетната екосистема.
- Ненадминати предимства на графиката и графиката.
Минуси: Недостатъците му включват управление на паметта, скорост и сигурност.
Ценообразуване: R Studio IDE и лъскавият сървър са безплатни.
В допълнение към това, R studio предлага някои професионални продукти, готови за предприятие:
- RStudio търговски лиценз за настолни компютри: $ 995 на потребител годишно.
- Търговски лиценз за RStudio server pro: 9 995 $ годишно на сървър (поддържа неограничени потребители).
- Цената за свързване на RStudio варира от $ 6,25 на потребител / месец до $ 62 на потребител / месец.
- RStudio Shiny Server Pro ще струва $ 9,995 на година.
Щракнете тук за да отидете до официалния уебсайт и да кликнете тук за да отидете до RStudio.
След като имахме достатъчно дискусии за 15-те най-големи инструмента за големи данни, нека разгледаме накратко и няколко други полезни инструмента за големи данни, които са популярни на пазара.
Допълнителни инструменти
# 17) Elasticsearch
Еластичното търсене е търсачка с различни платформи, с отворен код, разпределена, RESTful търсачка, базирана на Lucene.
Това е една от най-популярните корпоративни търсачки. Предлага се като интегрирано решение във връзка с Logstash (механизъм за събиране на данни и анализ на журнали) и Kibana (платформа за анализ и визуализация) и трите продукта заедно се наричат като Elastic stack.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта за еластично търсене.
# 18) OpenRefine
OpenRefine е безплатен инструмент за управление на данни и визуализация на данни с отворен код за работа с разхвърляни данни, почистване, преобразуване, разширяване и подобряване. Той поддържа платформи Windows, Linux и macOD.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта OpenRefine.
# 19) Крило на държавата
Statwing е удобен за използване статистически инструмент, който има функции за анализ, времеви редове, прогнозиране и визуализация. Началната му цена е $ 50,00 / месец / потребител. Предлага се и безплатен пробен период.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB е база данни NoSQL с ориентирана към документи платформа с отворен код, ориентирана към документи, която има за цел лесна употреба и притежава мащабируема архитектура. Написана е на език, ориентиран към съвпадение, Erlang.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Apache CouchDB.
# 21) Пентахо
Pentaho е сплотена платформа за интеграция на данни и анализ. Той предлага обработка на данни в реално време, за да засили цифровите прозрения. Софтуерът се предлага в корпоративни и общностни издания. Предлага се и безплатен пробен период.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Пентахо.
# 22) Твърдо
Apache Flink е рамка за обработка на разпределени потоци с отворен код за анализ на данни и машинно обучение. Това е написано на Java и Scala. Той е устойчив на повреди, мащабируем и с висока производителност.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner е решение за качество на данните, базирано на Python, което програмно почиства набори от данни и ги подготвя за анализ и трансформация.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle е платформа за наука за данни за състезания по прогнозно моделиране и хоствани публични набори от данни. Работи по подхода на краудсорсинга, за да излезе с най-добрите модели.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Kaggle.
# 25) Кошера
Apache Hive е инструмент за съхранение на данни между платформи, базиран на Java, който улеснява обобщаването, заявката и анализа на данните.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта.
# 26) Искра
Apache Spark е рамка с отворен код за анализ на данни, алгоритми за машинно обучение и бързи клъстерни изчисления. Това е написано в Scala, Java, Python и R.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS е патентован софтуер за извличане на данни и прогнозен анализ. Този инструмент осигурява интерфейс за плъзгане и плъзгане, за да прави всичко - от проучване на данни до машинно обучение. Това е много мощен, гъвкав, мащабируем и гъвкав инструмент.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на SPSS.
# 28) OpenText
OpenText Big data analytics е високоефективно цялостно решение, предназначено за бизнес потребители и анализатори, което им позволява лесно и бързо да осъществяват достъп, смесване, изследване и анализ на данни.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта OpenText.
# 29) Oracle Data Mining
ODM е патентован инструмент за извличане на данни и специализиран анализ, който ви позволява да създавате, управлявате, внедрявате и използвате Oracle данни и инвестиции
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на ODM.
# 30) Терадата
Компанията Teradata предоставя продукти и услуги за съхранение на данни. Платформата за анализ Teradata интегрира аналитични функции и двигатели, предпочитани аналитични инструменти, AI технологии и езици и множество типове данни в един работен поток.
как да отворите apk файл в windows
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Teradata.
# 31) BigML
Използвайки BigML, можете да създавате супер бързи приложения за предсказване в реално време. Той ви дава управлявана платформа, чрез която създавате и споделяте набора от данни и модели.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на BigML.
# 32) Коприна
Silk е свързана с базирана на парадигма данни рамка с отворен код, която основно цели интегриране на хетерогенни източници на данни.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB е безплатна рамка за изчислителни облаци SaaS, която действа като инструмент за разузнаване на местоположението и визуализация на данни.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на CartoDB.
# 34) Харито
Charito е прост и мощен инструмент за проучване на данни, който се свързва с повечето популярни източници на данни. Той е изграден на базата на SQL и предлага много лесни и бързи внедрения в облак.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта на Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly притежава GUI, насочен към въвеждане и анализ на данни в мрежа и използване на инструменти за статистика. Графиките могат да бъдат вградени или изтеглени. Той създава графиките много бързо и ефективно.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring рационализира методите за извличане, комбиниране, обработка и обработка на данните на API, като по този начин намалява натоварването на централната ИТ.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse е облачно центриран уеб робот което помага за лесно извличане на всякакви уеб данни без кодиране.
Щракнете тук за да отидете до уебсайта Octoparse.
Заключение
От тази статия разбрахме, че в наши дни на пазара се предлагат много инструменти за поддържане на операции с големи данни. Някои от тях бяха инструменти с отворен код, докато другите бяха платени инструменти.
Трябва да изберете правилно правилния инструмент за големи данни според нуждите на вашия проект.
Преди да финализирате инструмента, винаги можете първо да проучите пробната версия и можете да се свържете със съществуващите клиенти на инструмента, за да получите техните отзиви.
= >> Свържете се с нас да предложите списък тук.Препоръчително четене
- 10+ най-добри инструмента за управление на данни, които да отговорят на вашите нужди от данни през 2021 г.
- Топ 14 НАЙ-ДОБРИ инструменти за управление на тестови данни през 2021г
- Топ 10 на инструментите за наука за данни през 2021 г. за премахване на програмирането
- 10 най-добри инструмента и софтуера за маскиране на данни през 2021 г.
- 15 НАЙ-ДОБРИ инструменти за визуализация на данни и софтуер през 2021г
- 10+ най-добри инструменти за събиране на данни със стратегии за събиране на данни
- Топ 10 на най-добрите инструменти за генериране на тестови данни през 2021 г.
- Най-добри инструменти за тестване на софтуер 2021 г. (Инструменти за автоматизация на QA теста)