Топ 10 инструменти за тестване на ETL през 2021 г.

top 10 etl testing tools 2021

Списък и сравнение на най-добрите инструменти за тестване на ETL през 2021 г .:

Почти всички ИТ компании днес силно зависят от потока от данни, тъй като голямо количество информация се предоставя за достъп и човек може да получи всичко необходимо.

И тук се появява концепцията за ETL и ETL тестване. По принцип ETL е съкратено като Извличане, Трансформация и Зареждане. Понастоящем ETL тестването се извършва с помощта на SQL скриптове или с помощта на електронни таблици, което може да отнеме много време и да подхожда към грешки.

В тази статия ще имаме подробни дискусии по няколко концепции, а именно. ETL, ETL процес, ETL тестване и различни подходи, използвани за него, заедно с най-популярните инструменти за тестване на ETL.

Прочетете също=> Съвети за тестване на ETL

Какво ще научите:

• Какво е ETL тестване?
  • Процес на тестване на ETL
  • Видове ETL тестване
  • Как да създадем тестови случаи в ETL тестване
• Най-популярните инструменти за тестване на ETL
  • # 1) RightData
  • # 2) Xplenty
  • # 3) iCEDQ
  • # 4) Проверка на данните на Informatica
  • # 5) QuerySurge
  • # 6) Пропуски в данните ETL Validator
  • # 7) QualiDI
  • # 8) Talend Open Studio за интеграция на данни
  • # 9) Услуги за тестване на ETL на Codoid’s
  • # 10) Тестване, ориентирано към данните
  • # 11) SSISTester
  • # 12) TestBench
  • Точки за запомняне
• Заключение
  • Препоръчително четене

Какво е ETL тестване?

# 1) Както споменахме по-рано, ETL означава екстракция, трансформация и зареждане се счита за трите основни функции на базата данни.

• Екстракция: Четене на данни от базата данни.
• Трансформация: Преобразуване на извлечените данни в необходимата форма за съхраняване в друга база данни.
• Зареждане: Записване на данните в целевата база данни.

# две) ETL се използва за прехвърляне или мигриране на данни от една база данни в друга, за изготвяне на данни или хранилища на данни.

Следващата диаграма разработва ETL процеса по точен начин:

Процес на тестване на ETL

Процесът на тестване на ETL е подобен на други процеси на тестване и включва някои етапи.

Те са:

• Идентифициране на бизнес изискванията
• Планиране на тестове
• Проектиране на тестови случаи и тестови данни
• Изпълнение на теста и докладване на грешки
• Обобщаване на доклади
• Затваряне на теста

Видове ETL тестване

ETL тестването може да бъде класифицирано в следните категории според процеса на тестване, който е спазен.

# 1) Тестване за валидиране на производството:

Нарича се още балансиране на масата или съгласуване на продукта. Извършва се върху данни преди или по време на преместването в производствената система в правилния ред.

# 2) Източник за целево тестване:

Този тип тестване на ETL се извършва за проверка на стойностите на данните след трансформация на данните.

# 3) Надстройка на приложението:

Използва се за проверка дали данните са извлечени от по-старо приложение или ново приложение или хранилище.

# 4) Тестване на трансформация на данни:

За да се проверят стандартите за трансформация на данни, трябва да се изпълняват множество SQL заявки.

# 5) Тестване на пълнотата на данните:

Този тип тестване се извършва, за да се провери дали очакваните данни са заредени на подходящото местоназначение съгласно предварително дефинираните стандарти.

Бих искал също да сравня ETL тестване с тестване на база данни, но преди това нека да разгледаме видовете ETL тестване по отношение на тестване на база данни.

По-долу са дадени видовете ETL тестване по отношение на тестване на база данни:

1) Тестване на ограничения:

Тестерите трябва да тестват дали данните се картографират точно от източника до местоназначението, докато проверяват дали тестерите трябва да се съсредоточат върху някои ключови проверки (ограничения).

Те са:

• НЕ Е НУЛНО
• УНИКАЛЕН
• Първичен ключ
• Външен ключ
• Проверете
• НУЛА
• По подразбиране

2) Тестване на дублирани проверки:

Изходните и целевите таблици съдържат огромно количество данни с често повтарящи се стойности, в такъв случай тестерите следват някои заявки към базата данни, за да намерят такова дублиране.

3) Навигационно тестване:

Проблеми с навигацията с GUI на приложение. Потребителят намира приложение, благоприятно, когато получава лесна и подходяща навигация в цялата система. Тестерът трябва да се съсредоточи върху избягването на неподходяща навигация от гледна точка на потребителя.

4) Тестване за инициализация:

Извършва се тестване за инициализация, за да се провери комбинацията от хардуерни и софтуерни изисквания заедно с платформата, на която е инсталирана.

5) Тестване на проверка на атрибутите:

Това тестване се извършва за проверка дали всички атрибути на източника и целевата система са еднакви

От горния списък може да се помисли, че ETL тестването е доста подобно на тестване на база данни, но фактът е, че ETL тестването се занимава с тестване на хранилище на данни, а не с тестване на база данни.

Има няколко други факта, поради които ETL тестването се различава от тестването на база данни.

Нека да разгледаме набързо какви са те:

заместващ сайт за стрийминг филм за филм 4k

• The основна цел на Тестване на база данни е да се провери дали данните следват правилата и стандартите на модела на данните, от друга страна, ETL Тестването проверява дали данните се преместват или картографират, както се очаква.
• Тестването на база данни се фокусира върху поддържането на a връзка първичен ключ-външен ключ докато ETL тестването проверява за трансформация на данни според изискването или очакването и е еднакво при източника и целевата система.
• Тестването на база данни разпознава липсва информация като има предвид, че ETL тестването определя дублирани данни.
  
• Тестване на база данни се използва за интеграция на данни и ETL тестване за отчитане на бизнес разузнаване в предприятието
• Това са някои основни разлики, които правят ETL тестването различно от тестването на база данни.

По-долу е дадена таблицата, показваща списъка с грешки на ETL:

Как да създадем тестови случаи в ETL тестване

Основната цел на тестването на ETL е да се гарантира дали извлечените и трансформирани данни се зареждат точно от източника към системата за местоназначение. Тестването на ETL включва два документа, те са:

# 1) ETL картографски листове: Този документ съдържа информация за таблиците източник и местоназначение и техните препратки. Картографският лист предоставя помощ за създаване на големи SQL заявки, докато извършвате ETL тестване.

# 2) Схема на база данни за таблица Източник и местоназначение: Той трябва да се поддържа актуализиран в картографския лист със схема на базата данни, за да се извърши проверка на данните.

Най-популярните инструменти за тестване на ETL

Подобно на тестовете за автоматизация, ETL тестването може също да бъде автоматизирано. Автоматизираното тестване на ETL намалява консумацията на време по време на процеса на тестване и помага да се поддържа точност.

Използват се малко инструменти за автоматизация на ETL за тестване, за да се извърши ETL тестване по-ефективно и бързо.

По-долу е даден списъкът с най-добрите инструменти за тестване на ETL:

1. RightData
2. Xplenty
3. iCEDQ
4. Проверка на данните на Informatica
5. QuerySurge
6. Datagaps ETL Validator
7. QualiDI
8. Talend Open Studio за интеграция на данни
9. Codoid’s ETL Testing Services
10. Тестване на данни
11. SSISTester
12. TestBench
13. GTL QAceGen
14. Услуга за директно автоматично тестване
15. DbFit
16. AnyDbTest
17. 99 процента ETL тестване

# 1) RightData

RightData е инструмент за тестване на ETL / Data Integrations на самообслужване, предназначен да помогне на бизнес и технологични екипи с автоматизацията на процесите за осигуряване на качеството на данните и контрол на качеството на данните.

Интуитивният интерфейс на RightData позволява на потребителите да проверяват и съгласуват данните между наборите от данни, независимо от разликите в модела на данните или типа източник на данни. Той е проектиран да работи ефективно за платформи за данни с висока сложност и огромен обем.

Основни функции:

• Мощно универсално студио за заявки, където потребителите могат да изпълняват заявки за всеки източник на данни (RDBMS, SAP, файлове, Bigdata, табла за управление, отчети, Rest API и др.), Да изследват метаданни, да анализират данни, да откриват данни чрез профилиране на данни, да се подготвят чрез извършване на трансформации и почистване и данни за моментна снимка, за да подпомогнат съгласуването на данните, бизнес правилата и валидирането на трансформациите.
• Използвайки RightData, потребителите могат да извършват сравнение на данни от поле до поле, независимо от разликите в модела на данни, структурата между източника и целта.
• Предлага се с предварително доставен набор от правила за валидиране заедно с персонализиран конструктор на бизнес правила.
• RightData разполага с капацитет за групово сравнение, за да улесни съгласуването на техническите данни в рамките на проекта (напр. Сравняване на данните от производствената среда с UAT и др.)
• Силни възможности за предупреждение и уведомяване, започвайки от имейли чрез автоматично създаване на инструменти за управление на дефекти / инциденти по ваш избор.
• Таблото за управление на качеството на данните на RightData и таблото за измерение на качеството на данните позволяват на собствениците на платформа за данни вникване в състоянието на тяхната платформа за данни с подробни възможности за сценарии и точни записи и полета, причиняващи неуспехи при валидирането.
• RightData може да се използва за тестване на аналитични / BI инструменти като Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex и др.
• Двупосочната интеграция на RightData с инструментите на CICD (Jenkins, Jira, BitBucket и др.) Подпомага пътуването на вашите екипи за данни за активиране на DevOps чрез DataOps.

# 2) Xplenty

Xplenty е интеграция на данни, ETL и ELT платформа. Тази платформа, базирана на облак, ще рационализира обработката на данни. Той осигурява интуитивен графичен интерфейс за внедряване на ETL, ELT или решение за репликация. С Xplenty ще можете да извършвате незабавни трансформации на данни.

Основни функции:

в unix разрешението за достъп w (запис) позволява

• Двигателят на работния поток на Xplenty ще ви помогне да организирате и планирате конвейери за данни.
• Ще можете да внедрите сложни функции за подготовка на данни, като използвате богат език за изразяване.
• Той разполага с функционалностите за планиране на задания, проследяване на напредъка на работата, състоянието, както и извадите на изходни данни и гарантира коректност и валидност.
• Платформата на Xplenty ще ви позволи да интегрирате данни от повече от 100 хранилища за данни и приложения SaaS.
• Xplenty предлага опции с нисък или без код.

# 3)iCEDQ

iCEDQ дава възможност за подход на лява смяна, който е от основно значение за DataOps. Препоръчваме да започнете в началото на непроизводствената фаза, за да тествате данни и непрекъснато да наблюдавате производствените данни.

Базираният на правила подход на iCEDQ дава възможност на потребителите да автоматизират ETL тестване, тестване на миграция на облачни данни, тестване на големи данни и мониторинг на данни за продукти.

Основни функции :

• Двигател в паметта, който може да оцени милиарди записи в мащаб.
• Позволява на потребителите да правят тестове за трансформация, тестване на дублирани данни, тестване на схеми, тестване на измерения тип II и много други.
• Предварително грууви скриптове за подготовка на данни, почистване, задействане на API, скриптове на черупки или някакъв външен процес.
• Импортирайте персонализирани Java библиотеки или създайте тестови функции за многократна употреба.
• Внедрете DataOps чрез интегриране с всеки инструмент за планиране, оркестрация, GIT или DevOps.
• Изпратете резултати към Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta или друг корпоративен продукт.
• Единично влизане, разширен контрол на достъпа, базиран на роли, и функции за шифроване.
• Използвайте вградения модул за табло или инструменти за корпоративно отчитане като Tableau, Power BI и Qlik, за да генерирате отчети за повече информация.
• Разполагайте навсякъде. On-Prem или в AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud или други платформи.

Посетете официалния сайт тук : iCEDQ

# 4) Проверка на данните на Informatica

Informatica Data Validation е инструмент за тестване на ETL, базиран на GUI, който се използва за извличане, (трансформиране и зареждане (ETL). Тестването включва сравнение на таблици преди и след миграция на данни.

Този тип тестване гарантира целостта на данните, т.е.обемът на данните се зарежда правилно и е в очаквания формат в целевата система.

Основни функции:

• Инструментът за проверка на информацията е изчерпателен инструмент за тестване на ETL, който не изисква никакви умения за програмиране.
• Той осигурява автоматизация по време на тестването на ETL, което гарантира дали данните се доставят правилно и са в очаквания формат в системата за местоназначение.
• Той помага за завършване на валидирането и съгласуването на данните в тестовата и производствената среда.
• Намалява риска от въвеждане на грешки по време на трансформацията и избягва лошите данни да бъдат трансформирани в системата на дестинацията.
• Informatica Data Validation е полезно в среда за разработка, тестване и производство, където е необходимо да се провери целостта на данните, преди да се премине в производствената система.
• 50 до 90% от разходите и усилията могат да бъдат спестени с помощта на инструмента за проверка на данни Informatica.
• Informatica Data Validation предоставя цялостно решение за валидиране на данни, заедно с целостта на данните.
• Намалява усилията за програмиране и бизнес рисковете поради интуитивния потребителски интерфейс и вградените оператори.
• Идентифицира и предотвратява проблеми с качеството на данните и осигурява по-голяма производителност на бизнеса.
• Позволява 64% безплатна пробна версия и 36% платена услуга, която намалява времето и разходите, необходими за проверка на данните.

Посетете официалния сайт тук : Проверка на данните на Informatica

# 5) QuerySurge

Инструментът QuerySurge е специално създаден за тестване на големи данни и хранилище за данни. Той гарантира, че данните, извлечени и заредени от системата източник към системата дестинация, са верни и са в съответствие с очаквания формат. Всички проблеми или разлики се идентифицират много бързо от QuerySurge.

Основни функции :

• QuerySurge е автоматизиран инструмент за тестване на големи данни и ETL тестване.
• Подобрява качеството на данните и ускорява циклите на тестване.
• Той проверява данните с помощта на съветника за заявки.
• Спестява време и разходи, като автоматизира ръчните усилия и планира тестове за конкретно време.
• QuerySurge поддържа ETL тестване на различни платформи като IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
• Помага за изграждането на тестови сценарии и тестов костюм, заедно с конфигурируеми отчети, без конкретни познания за SQL.
• Той генерира отчети по имейл чрез автоматизиран процес.
• Фрагмент на заявка за многократна употреба за генериране на код за многократна употреба.
• Той осигурява съвместна представа за здравето на данните.
• QuerySurge може да се интегрира с HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
• Проверява, преобразува и надгражда данните чрез ETL процеса.
• Това е търговски инструмент, който свързва източници и целеви данни и също така поддържа напредъка на тестовите сценарии в реално време.

Посетете официалния сайт тук : QuerySurge

# 6) Пропуски в данните ETL Validator

Инструментът ETL Validator е предназначен за ETL тестване и тестване на големи данни. Това е решение за проекти за интеграция на данни. Тестването на такъв проект за интеграция на данни включва различни типове данни, огромен обем и различни платформи за източници.

ETL Validator помага да се преодолеят подобни предизвикателства, като се използва автоматизация, която допълнително спомага за намаляване на разходите и минимизиране на усилията.

• ETL Validator има вграден ETL механизъм, който сравнява милиони записи от различни бази данни или плоски файлове.
• ETL Validator е инструмент за тестване на данни, специално проектиран за автоматизирано тестване на хранилището на данни.
• Visual Test Case Builder с възможност за плъзгане и пускане.
• ETL Validator има функции на Query Builder, който пише тестовите случаи без ръчно въвеждане на заявки.
• Сравнете обобщените данни като брой, сума, различен брой и т.н.
• Опростява сравнението на схемата на базата данни в различна среда, която включва тип данни, индекс, дължина и т.н.
• ETL Validator поддържа различни платформи като Hadoop, XML, Flat файлове и др.
• Той поддържа известяване по имейл, уеб докладване и др
• Той може да бъде интегриран с HP ALM, което води до споделяне на резултатите от тестовете на различни платформи.
• ETL Validator се използва за проверка на валидността на данните, точността на данните, както и за извършване на тестване на метаданни.
• Проверява референтната цялост, целостта на данните, пълнотата на данните и трансформацията на данните.
• Това е търговски инструмент с 30-дневна пробна версия и изисква нулево персонализирано програмиране и подобрява производителността на бизнеса.

Посетете официалния сайт тук : Datagaps ETL Validator

# 7) QualiDI

QualiDi е автоматизирана платформа за тестване, която предлага цялостно тестване и ETL тестване. Той автоматизира ETL тестване и подобрява ефективността на ETL тестване. Освен това намалява цикъла на тестване и подобрява качеството на данните.

QualiDI идентифицира много лесно лоши данни и несъответстващи данни. QualiDI намалява регресионния цикъл и валидирането на данните.

Основни функции :

• QualiDI създава автоматизирани тестови случаи и също така осигурява поддръжка за автоматизирано сравняване на данни.
• Той предлага проследяване на данни и проследяване на тестови случаи.
• Той има централизирано хранилище за изисквания, тестови случаи и резултати от теста.
• Може да се интегрира с HPQC, Hadoop и др.
• QualiDI идентифицира дефект в ранния етап, което от своя страна намалява цената.
• Той поддържа известия по имейл.
• Той поддържа непрекъснат процес на интеграция.
• Поддържа Agile развитието и бързата доставка на спринтове.
• QualiDI управлява сложни цикли на BI тестване, елиминира човешки грешки и поддържано качество на данните.

Посетете официалния сайт: QualiDi

# 8) Talend Open Studio за интеграция на данни

Talend Open Studio за интеграция на данни е инструмент с отворен код, който улеснява ETL тестването. Включва цялата функционалност за тестване на ETL и допълнителен механизъм за непрекъсната доставка. С помощта на инструмента за интегриране на данни Talend потребителят може да изпълнява ETL заданията на отдалечените сървъри, които също с различни операционни системи.

Тестването на ETL гарантира, че данните се трансформират от системата източник към целта без загуба на данни и по този начин се придържат към правилата за трансформация.

Основни функции :

• Talend Data Integration поддържа всякакъв тип релационна база данни, плоски файлове и др.
• Интегриран GUI, който опростява проектирането и разработването на ETL процеси.
• Talend Data Integration има вградени съединители за данни с повече от 900 компонента.
• Той бързо открива двусмислието на бизнеса и непоследователността в правилата за трансформация.
• Той поддържа дистанционно изпълнение на задачи.
• Идентифицира дефекти на ранен етап, за да намали разходите.
• Той предоставя количествени и качествени показатели, базирани на най-добрите практики на ETL.
• Превключването на контекст е възможно между
• Разработка на ETL, тестване на ETL и производствена среда на ETL.
• Проследяване на потока от данни в реално време заедно с подробни статистически данни за изпълнението.

Посетете официалния сайт тук: Talend ETL тестване

# 9) Услуги за тестване на ETL на Codoid’s

Услугата за тестване на ETL и хранилище на данни на Codoid включва миграция на данни и валидиране на данни от източника към целевата система. Тестването на ETL гарантира, че няма грешка в данните, няма лоши данни или загуба на данни при зареждане на данни от източника в целевата система.

Той бързо идентифицира всички грешки в данните или други общи грешки, възникнали по време на ETL процеса.

Основни функции :

• Услугата за тестване на ETL на Codoid осигурява качество на данните в хранилището на данни и проверка на пълнотата на данните от източника до целевата система.
• ETL тестването и валидирането на данните гарантират, че бизнес информацията, трансформирана от източник в целева система, е точна и надеждна.
• Процесът на автоматизирано тестване извършва валидиране на данни по време и след миграция на данни и предотвратява повреда на данните.
• Проверката на данните включва преброяване, агрегати и проверки на място между целевите и действителните данни.
• Процесът на автоматизирано тестване проверява дали типът данни, дължината на данните, индексите са точно трансформирани и заредени в целевата система.
• Тестване на качеството на данните предотвратява грешки в данните, лоши данни или проблеми със синтаксиса.

Посетете официалния сайт тук: Codoid’s ETL Testing

# 10) Тестване, ориентирано към данните

Инструментът за центриране на данни извършва надеждна проверка на данните, за да се избегнат грешки, като загуба на данни или несъответствие на данните по време на трансформацията на данните. Той сравнява данните между системите и гарантира, че данните, заредени в целевата система, съвпадат точно със системата източник по отношение на обема на данните, типа данни, формата и т.н.

Основни функции :

• Data-Centric Testing е изградена за извършване на ETL тестване и тестване на хранилище на данни.
• Data-Centric Testing е най-голямата и най-старата практика за тестване.
• Той предлага ETL тестване, миграция на данни и съгласуване.
• Той поддържа различни релационни бази данни, плоски файлове и др.
• Ефективна проверка на данните със 100% покритие на данните.
• Data-Centric Testing също поддържа изчерпателно отчитане.
• Автоматизираният процес на валидиране на данни генерира SQL заявки, които водят до намаляване на разходите и усилията.
• Той предлага сравнение между разнородни бази данни като Oracle и SQL Server и гарантира, че данните в двете системи са в правилния формат.

# 11) SSISTester

SSISTester е рамка, която помага при модулното и интеграционно тестване на SSIS пакетите. Той също така помага да се създадат ETL процеси в тестова среда, която по този начин помага да се идентифицират грешки в процеса на разработка.

Има редица пакети, създадени по време на внедряването на ETL процеси и те трябва да бъдат тествани по време на модулно тестване. Интеграционният тест също е „Тест на живо“.

Основни функции :

• Единичният тест създава и проверява тестове и след като изпълнението завърши, той извършва работа по почистване.
• Тестът за интеграция проверява дали всички пакети са изпълнени след изпълнението на модулния тест.
• Тестовете се създават по прост начин, тъй като потребителят ги създава в Visual Studio.
• Отстраняването на грешки в тест в реално време е възможно с помощта на SSISTester.
• Мониторинг на изпълнението на теста с удобен за потребителя GUI.
• Резултатите от теста се експортират в HTML формат.
• Той премахва външни зависимости, като използва фалшиви адреси на източника и местоназначението.
• За създаването на тестове той поддържа всеки .NET език.

Посетете официалния сайт тук: SSISTester

# 12) TestBench

TestBench е инструмент за управление и проверка на база данни. Това е уникално решение, което разглежда всички въпроси, свързани с базата данни. Управляваното от потребителя връщане на данни подобрява производителността и точността на тестване.

Също така помага за намаляване на престоя в околната среда. TestBench отчита всички вмъкнати, актуализирани и изтрити транзакции, които се извършват в тестова среда и улавят състоянието на данните преди и след транзакцията.

Основни функции :

• Той винаги поддържа поверителност на данните за защита на данните.
• Той има точка за възстановяване на приложение, когато потребителят иска да се върне към определена точка.
• Подобрява знанията за вземане на решения.
• Той персонализира набори от данни, за да подобри ефективността на теста.
• Помага за максимално покритие на теста и спомага за намаляване на времето и парите.
• Правилото за поверителност на данните гарантира, че данните на живо не са налични в тестовата среда.
• Резултатите се сравняват с различни бази данни. Резултатите включват разлики в таблици и операции, извършени върху таблици.
• TestBench анализира връзката между таблиците и поддържа референтната цялост между таблиците.

Посетете официалния сайт тук: TestBench

Още в списъка:

# 13) GTL QAceGen

QAceGen е специално разработен за генериране на сложни тестови данни, автоматизиране на пакета за регресия на ETL и валидиране на бизнес логиката на приложенията. QAceGen генерира тестови данни въз основа на бизнес правилото, което е дефинирано в спецификацията ETL. Той създава всеки сценарий, който включва изявление за генериране на данни и валидиране на данни.

Посетете официалния сайт тук: QAceGen

# 14) Услуга за директно автоматично тестване

Zuzena е автоматизирана услуга за тестване, разработена за тестване на хранилище на данни. Използва се за изпълнение на големи проекти като складиране на данни, бизнес разузнаване и управлява данни и изпълнява набор от тестове за интеграция и регресия.

Той автоматично управлява изпълнението на ETL и оценката на резултатите. Той има широк спектър от показатели, които следят целите за осигуряване на качеството и ефективността на екипа.

Посетете официалния сайт: Правилно автоматично тестване

# 15) DbFit

как да видите eps файлове в Windows 10

DbFit е инструмент за тестване с отворен код, издаден под лиценз GPL. Той пише модулни и интеграционни тестове за всеки код на базата данни. Тези тестове са лесни за поддръжка и могат да бъдат изпълнени директно от браузъра.

Тези тестове се пишат с помощта на таблици и се изпълняват с помощта на командния ред или Java IDE. Той поддържа основни бази данни като Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL и др.

Посетете официалния сайт тук: DbFit

# 16) AnyDbTest

AnyDbTest е инструмент за автоматизирано модулно тестване, специално проектиран за DBA или разработчик на бази данни. AnyDbTest пише тестови случаи с XML и позволява използването на електронна таблица на Excel като източник на тестовия случай. Поддържат се стандартни твърдения като SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps и др.

Той поддържа различни видове бази данни като MySQL, Oracle, SQL Server и др. Тестването може да включва повече от една база данни, т.е. базата данни източник може да бъде сървър на Oracle, а целевата база данни, в която данните трябва да бъдат заредени, може да бъде SQL Server.

Посетете официалния сайт тук: AnyDbTest

# 17) 99 процента ETL тестване

‘99 Percentage ETL Testing ’гарантира целостта на данните и съгласуването на продукцията за всяка система от бази данни. Той поддържа ETL картографския лист и валидира източника и целевото картографиране на база данни на редове и колони.

Той също така поддържа DB схемата на базата данни източник и цел. Той поддържа тестване за валидиране на производството, пълнота на данните и тестване за трансформация на данни.

Точки за запомняне

Докато извършвате ETL тестване, тестерите трябва да имат предвид няколко фактора.

Някои от тях са изброени по-долу:

• • Приложете подходяща логика за бизнес трансформация.
  • Изпълнете тестове, управлявани от вътрешни данни.
  • Създавайте и изпълнявайте абсолютни тестови случаи, планове за тестове и тестери.
  • Осигурете точност на трансформацията на данни, мащабируемост и производителност.
  • Уверете се, че E

• Приложението TL отчита невалидни стойности.
• Единичните тестове трябва да бъдат създадени като целеви стандарти.

Заключение

Тестването на ETL е не само задължение на тестера, но също така включва разработчици, бизнес анализатори, администратори на бази данни (DBA) и дори потребителите. Процесът на тестване на ETL стана жизненоважен, тъй като се изисква да се вземат стратегически решения на редовни интервали от време.

Предложено четене = >> Най-добрите инструменти за автоматизация на ETL

ETL тестването се счита за Enterprise Testing, тъй като изисква добро познаване на SDLC, SQL заявки, ETL процедури и др.

Уведомете ни, ако сме пропуснали някой инструмент от горния списък, а също така предлагаме тези, които използвате за ETL тестване в ежедневието си.

Препоръчително четене

• Най-добри инструменти за тестване на софтуер 2021 г. (Инструменти за автоматизация на QA теста)
• Урок за тестване на хранилище на данни за ETL (Пълно ръководство)
• Въпроси и отговори за интервю за ETL тестване
• 40+ Най-добри инструменти за тестване на бази данни - Популярни решения за тестване на данни
• Тестване на база данни с JMeter
• ETL срещу DB тестване - По-подробен поглед върху ETL Тестване на нуждите, планирането и ETL инструментите
• Четирите стъпки към тестване на бизнес интелигентността (BI): Как да тестваме бизнес данни
• Урок за тестване на обем: Примери и инструменти за тестване на обем