top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Разгледайте най-добрите инструменти за наука за данни, налични на пазара:
Data Science включва получаване на стойността от данните. Всичко е свързано с разбирането на данните и тяхната обработка, за да се извлече стойността от тях.
Data Scientist са специалистите по данни, които могат да организират и анализират огромното количество данни.
Функциите, които изпълняват изследователите на данни, включват идентифициране на съответни въпроси, събиране на данни от различни източници на данни, организация на данни, трансформиране на данни към решението и предаване на тези констатации за по-добри бизнес решения.
Python и R са най-популярните езици сред изследователите на данни. Изображението, дадено по-долу, ще ви покаже графика на популярността на тези два езика.
Вижте изображението по-долу, за да разберете жизнения цикъл на Data Science.
(изображение източник )
Инструментите за наука за данни могат да бъдат два вида. Един за тези, които имат познания по програмиране, и друг за бизнес потребителите. Инструменти, предназначени за бизнес потребители, автоматизират анализа.
= >> Свържете се с нас да предложите списък тук.Какво ще научите:
Списък на най-добрите софтуерни инструменти за наука за данни
Нека разгледаме най-добрите инструменти, които използват изследователите на данни. Класиране на платени и безплатни инструменти въз основа на популярност и производителност.
Класификация на софтуера за наука за данни
| Инструменти за тези, които нямат познания по програмиране | Инструменти за програмисти |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Rapid Miner | Python |
| Робот за данни | R |
| Трифакта | СЛЪНЦЕ |
| IBM Watson Studio | Борд |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Xplenty Ценообразуване : Той има модел на ценообразуване въз основа на абонамент. Предлага безплатен пробен период за 7 дни.
Xplenty е интеграция на данни, ETL и ELT платформа, която може да обедини всичките ви източници на данни.
Това е пълен набор от инструменти за изграждане на тръбопроводи за данни. Тази еластична и мащабируема облачна платформа може да интегрира, обработва и подготвя данни за анализ в облака. Той предоставя решения за маркетинг, продажби, поддръжка на клиенти и разработчици.
Характеристика:
- Решението за продажби има функции за разбиране на вашите клиенти, за обогатяване на данни, централизиране на показатели и инструменти за продажби и за поддържане на вашата CRM организирана.
- Неговото решение за поддръжка на клиенти ще предостави изчерпателна информация, ще ви помогне с по-добри бизнес решения, персонализирани решения за поддръжка и функции на автоматичното разпродаване и кръстосано продаване.
- Маркетинговото решение на Xplenty ще ви помогне да изградите ефективни, всеобхватни кампании и стратегии.
- Xplenty съдържа характеристиките на прозрачност на данните, лесни миграции и връзки към стари системи.
# 2) RapidMiner
Цена: Безплатна пробна версия е достъпна за 30 дни. Цената на RapidMiner Studio започва от $ 2500 на потребител / месец. Цената на RapidMiner Server започва от $ 15000 годишно. RapidMiner Radoop е безплатен за един потребител. Неговият корпоративен план е за $ 15000 годишно.
RapidMiner е инструмент за пълния жизнен цикъл на моделирането на прогнози. Той има всички функционалности за подготовка на данни, изграждане на модели, валидиране и внедряване. Той осигурява GUI за свързване на предварително дефинираните блокове.
Характеристика:
- RapidMiner Studio е за подготовка на данни, визуализация и статистическо моделиране.
- RapidMiner Server предоставя централни хранилища.
- RapidMiner Radoop е за внедряване на функции за анализ на големи данни.
- RapidMiner Cloud е хранилище, базирано на облак.
Уебсайт: RapidMiner
# 3) Робот за данни
Цена: Свържете се с компанията за подробна информация за цените.
Data Robot е платформата за автоматизирано машинно обучение. Може да се използва от изследователи на данни, ръководители, софтуерни инженери и ИТ специалисти.
Характеристика:
- Той осигурява лесен процес на внедряване.
- Той има Python SDK и API.
- Тя позволява паралелна обработка.
- Оптимизация на модела.
Уебсайт: Робот за данни
как да инсталирате subversion в eclipse -
# 4) Apache Hadoop
Цена: Предлага се безплатно.
Apache Hadoop е рамка с отворен код. Простите модели за програмиране, създадени с помощта на Apache Hadoop, могат да извършват разпределена обработка на големи масиви от данни в компютърни клъстери.
Характеристика:
- Това е мащабируема платформа.
- Неизправностите могат да бъдат открити и обработени на слоя на приложението.
- Той има много модули като Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone и Hadoop YARN.
Уебсайт: Apache Hadoop
# 5) Трифакта
Цена: Trifacta има три ценови плана, т.е. Wrangler, Wrangler Pro и Wrangler Enterprise. За плана на Wrangler можете да се регистрирате безплатно. Ще трябва да се свържете с компанията, за да научите повече за подробностите за ценообразуването на другите два плана.
Trifacta предлага три продукта за съпоставяне и подготовка на данни. Може да се използва от лица, екипи и организации.
Характеристика:
- Trifacta Wrangler ще ви помогне при проучване, трансформиране, почистване и обединяване на файловете на работния плот заедно.
- Trifacta Wrangler Pro е усъвършенствана платформа за самообслужване за подготовка на данни.
- Trifacta Wrangler Enterprise е за овластяване на екипа на анализаторите.
Уебсайт: Трифакта
# 6) Алтерикс
Цена: Alteryx Designer се предлага за $ 5195 на потребител годишно. Alteryx Server е за $ 58500 на година. И за двата плана се предлагат допълнителни възможности срещу допълнително заплащане.
Alteryx предоставя платформа за откриване, подготовка и анализ на данните. Също така ще ви помогне да намерите по-задълбочени прозрения, като внедрите и споделите анализа в мащаб.
Характеристика:
- Той предоставя функциите за откриване на данните и сътрудничество в цялата организация.
- Той има функционалности за подготовка и анализ на модела.
- Платформата ще ви позволи централизирано управление на потребители, работни потоци и активи на данни.
- Това ще ви позволи да вградите модели R, Python и Alteryx във вашите процеси.
Уебсайт: Alteryx Designer
# 7) КНИМ
Цена: Предлага се безплатно.
KNIME за специалисти по данни ще им помогне в смесването на инструменти и типове данни. Това е платформа с отворен код. Това ще ви позволи да използвате инструментите по ваш избор и да ги разширите с допълнителни възможности.
Характеристика:
- Той е много полезен за повтарящите се и отнемащи време аспекти.
- Експериментира и разширява до Apache Spark и големи данни.
- Може да работи с много източници на данни и различни видове платформи.
Уебсайт: КНИМЕ
# 8) Excel
Цена: Office 365 за лична употреба: $ 69,99 на година, Office 365 за дома: $ 99,99 на година, Office Home & Student: $ 149,99 на година. Office 365 Business е за $ 8,25 на потребител на месец. Office 365 Business Premium е на $ 12.50 на потребител на месец. Office 365 Business Essentials е на цена от $ 5 на потребител на месец.
Excel може да се използва като инструмент за наука за данни. Лесен е за използване инструмент за нетехнически лица. Това е добре за анализ на данни.
Характеристика:
- Той има добри функции за организиране и обобщаване на данните.
- Това ще ви позволи да сортирате и филтрирате данните.
- Той има функции за условно форматиране.
Уебсайт: Excel
# 9) Matlab
Цена: Matlab за индивидуален потребител е на $ 2150 за вечен лиценз и $ 860 за годишен лиценз. За този план е достъпна безплатна пробна версия. Предлага се и за студенти, както и за лична употреба.
Matlab ви предоставя решението за анализ на данни, разработване на алгоритми и за създаване на модели. Може да се използва за анализ на данни и безжични комуникации.
Характеристика:
- Matlab има интерактивни приложения, които ще ви покажат работата на различни алгоритми върху вашите данни.
- Той има способността да мащабира.
- Matlab алгоритмите могат да бъдат директно преобразувани в C / C ++, HDL и CUDA код.
Уебсайт: Matlab
# 10) Java
Цена: Безплатно
Java е обектно-ориентиран език за програмиране. Компилираният Java код може да се изпълнява на всяка платформа, поддържана от Java, без да се прекомпилира. Java е проста, обектно-ориентирана, архитектурно неутрална, независима от платформата, преносима, многонишкова и сигурна.
Характеристика:
Като функции ще видим защо Java се използва за наука за данни:
- Java предоставя голям брой инструменти и библиотеки, които са полезни за машинно обучение и наука за данни.
- Java 8 с Lambdas: С това можете да разработвате големи проекти за наука за данни.
- Scala предоставя подкрепа за науката за данните.
Уебсайт: Java
# 11) Python
Цена: Безплатно
Python е език за програмиране на високо ниво и предоставя голяма стандартна библиотека. Той има характеристиките на обектно-ориентиран, функционален, процедурен, динамичен тип и автоматично управление на паметта.
Характеристика:
- Той се използва от изследователите на данните, тъй като предоставя голям брой полезни пакети за изтегляне безплатно.
- Python е разширяем.
- Той предоставя безплатни библиотеки за анализ на данни.
Уебсайт: Python
Допълнителни инструменти за наука за данни
# 12) R
R е език за програмиране и може да се използва на UNIX платформа, Windows и Mac OS.
Уебсайт: R Програмиране
# 13) SQL
Този специфичен за домейна език се използва за управление на данните от RDBMS чрез програмиране.
# 14) Таблица
Таблицата може да се използва както от лица, така и от екипи и организации. Може да работи с всяка база данни. Той е лесен за използване поради функционалността му с плъзгане и пускане.
Уебсайт: Борд
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow е за поточна и групова обработка на данни. Това е напълно управлявана услуга. Той може да трансформира и обогати данните в поточен и групов режим.
Уебсайт: Cloud DataFlow
# 16) Губернатори
Kubernetes предоставя инструмент с отворен код. Използва се за автоматизиране на внедряването, мащабиране и управление на контейнерирани приложения.
Уебсайт: Управители
Заключение
RapidMiner е добър за извличане на стойността от вашите данни и за създаване на модели. Data Robot предоставя платформа, за да се превърне в предприятие, управлявано от AI. Най-добре е за прогнозна аналитика.
Trifacta може да работи със сложни формати за данни като JSON, Avro, ORC и Parquet. Apache Hadoop е най-добре като софтуерна библиотека с отворен код за работа с големи масиви от данни.
KNIME е безплатна платформа с отворен код за смесване на инструменти и типове данни. Excel е лесен за използване за нетехнически потребители. Python е популярен сред изследователите на данни поради своите библиотеки.
Java се използва от много организации за развитие на предприятието. Следователно модели, написани на R & Python, могат да бъдат написани на Java, за да съвпадат с инфраструктурата на организацията.
Надявам се, че ви е харесала тази информативна статия за Data Science Tools.
= >> Свържете се с нас да предложите списък тук.Препоръчително четене
- 10+ най-добри инструмента за управление на данни, които да отговорят на вашите нужди от данни през 2021 г.
- Топ 14 НАЙ-ДОБРИ инструменти за управление на тестови данни през 2021г
- 10 най-добри инструмента и софтуера за маскиране на данни през 2021 г.
- Топ 10 на най-добрите инструменти за генериране на тестови данни през 2021 г.
- 26 Най-добри инструменти за интегриране на данни, платформи и доставчици през 2021 г.
- 10+ най-добри инструменти за събиране на данни със стратегии за събиране на данни
- Топ 15 инструменти за големи данни (инструменти за анализ на големи данни) през 2021 г.
- Най-добри инструменти за тестване на софтуер 2021 г. (Инструменти за автоматизация на QA теста)