top software testing trends follow 2021
Пригответе се да проверите впечатляващите тенденции при тестване на софтуер през 2021 г .:
най-добрият vm софтуер за Windows 10
Научете какви тенденции биха ви повлияли критично и как да си помогнете да сте готови за играта от тази информативна статия.
В днешно време сме свидетели на огромни промени в технологичния напредък, тъй като светът става дигитализиран.
2021 г. също ще отбележи продължаването на огромни промени в технологиите и дигиталната трансформация, като по този начин ще се наложи организациите постоянно да иновации и да се преоткриват.
Прочетете по-ранните ни „Най-популярни статии в индустрията“ тук:
- Тенденции за тестване 2014
- Тенденции за тестване 2015
- Тенденции за тестване 2016
- Тенденции за тестване 2017
Качество при скорост:
Експоненциалната и безпрецедентна промяна в технологията влияе върху начина, по който организациите разработват, валидират, доставят и експлоатират софтуера.
Следователно тези организации трябва последователно да въвеждат иновации и да се преосмислят чрез намиране на решение за оптимизиране на практики и инструменти за бързо разработване и доставяне на висококачествен софтуер.
Отчитайки около 30% от общите усилия по проекта, тестването на софтуер е важен фокус за промени и подобрения. Тестовите практики и инструменти трябва да се развият, за да се справят с предизвикателствата на постигането „ Качество на скорост ” на фона на нарастващата сложност на системи, среди и данни.
По-долу представихме най-добрите тенденции в тестването на софтуер и много от тях вече се появиха през последните няколко години. Забелязахме, че Agile и DevOps, автоматизация на тестове, изкуствен интелект за тестване и автоматизация на API тестове са най-забележимите тенденции през 2021 г. и през следващите няколко години.
Заедно с тези тенденции има решения за тестване като Селен , Каталон , TestComplete и Kobiton, които имат потенциала да отговорят на предизвикателствата при тестването на софтуер.
Какво ще научите:
Най-добрите тенденции при тестване на софтуер през 2021 г.
Внимавайте за най-добрите тенденции за тестване на софтуер, които човек трябва да очаква през 2021 година.
Нека да изследваме !!
# 1) Agile и DevOps
Организациите възприемат Agile като отговор на бързо променящите се изисквания и DevOps като отговор на търсенето на скорост.
DevOps включва практики, правила, процеси и инструменти, които помагат да се интегрират разработки и експлоатационни дейности, за да се намали времето от разработка до операции. DevOps се превърна в широко прието решение за организации, които търсят начини за съкращаване на жизнения цикъл на софтуера от разработка до доставка и експлоатация.
Приемането и на двете Agile и DevOps помага на екипите да разработват и доставят качествен софтуер по-бързо, което от своя страна е известно и като „Качество на скоростта“. Това приемане придоби голям интерес през последните пет години и продължава да се засилва и през следващите години.
Прочетете също => Крайно ръководство за DevOps
# 2) Тестова автоматизация
За да се прилагат ефективно практиките на DevOps, софтуерните екипи не могат да пренебрегват автоматизацията на тестовете, тъй като тя е съществен елемент от процеса на DevOps.
Те трябва да намерят възможностите да заменят ръчното тестване с автоматизирано тестване. Тъй като автоматизацията на тестовете се счита за важно тясно място на DevOps, най-малкото, повечето тестове за регресия трябва да бъдат автоматизирани.
Предвид популярността на DevOps и факта, че автоматизацията на тестовете е недостатъчно използвана, с по-малко от 20% от тестовете са автоматизирани, има много място за увеличаване на приемането на автоматизация на тестовете в организациите. Трябва да се появят по-усъвършенствани методи и инструменти, които да позволят по-добро използване на автоматизацията на тестовете в проекти.
Съществуващите популярни инструменти за автоматизация като Selenium, Katalon и TestComplete продължават да се развиват с нови функции, които също правят автоматизацията много по-лесна и по-ефективна.
За списъка с най-добрите инструменти за тестване за автоматизация за 2021 г., моля вижте тук и този списък тук.
# 3) API и автоматизация на тестовите услуги
Разединяването на клиента и сървъра е актуална тенденция при проектирането както на уеб, така и на мобилни приложения.
API и услугите се използват повторно в повече от едно приложение или компонент. Тези промени от своя страна изискват от екипите да тестват API и услуги, независими от приложението, което ги използва.
Когато API и услугите се използват в клиентски приложения и компоненти, тестването им е по-ефективно и ефикасно от тестването на клиента. Тенденцията е, че необходимостта от API и автоматизация на тестове на услуги продължава да се увеличава, вероятно изпреварвайки тази на функционалността, използвана от крайните потребители в потребителските интерфейси.
Наличието на правилния процес, инструмент и решение за API тест за автоматизация са по-важни от всякога. Следователно си струва усилията ви да научите най-доброто Инструменти за тестване на API за вашите проекти за тестване.
# 4) Изкуствен интелект за тестване
Въпреки че прилагането на подходи за изкуствен интелект и машинно обучение (AI / ML) за справяне с предизвикателствата при тестването на софтуера не е новост в общността на софтуерните изследователи, неотдавнашният напредък в AI / ML с голямо количество налични данни създава нови възможности за прилагане на AI / ML при тестване.
Прилагането на AI / ML при тестване обаче е все още в ранните етапи. Организациите ще намерят начини да оптимизират своите практики за тестване в AI / ML.
AI / ML алгоритмите са разработени за генериране на по-добри тестови случаи, тестови скриптове, тестови данни и отчети. Предсказуемите модели биха помогнали да се вземат решения къде, какво и кога да се тества. Интелигентният анализ и визуализация подпомагат екипите да откриват грешки, да разбират покритие на теста , зони с висок риск и др.
Надяваме се да видим повече приложения на AI / ML за справяне с проблеми като прогнозиране на качеството, приоритизиране на тестови случаи, класификация на грешки и възлагане през следващите години.
# 5) Автоматизация на мобилни тестове
Тенденцията при разработването на мобилни приложения продължава да расте, тъй като мобилните устройства стават все по-способни.
За да поддържа напълно DevOps, автоматизацията за мобилни тестове трябва да бъде част от веригите инструменти DevOps. В момента обаче използването на автоматизацията за мобилни тестове е много ниско, отчасти поради липсата на методи и инструменти.
Тенденцията на автоматизираното тестване за мобилни приложения продължава да се увеличава. Тази тенденция се дължи на необходимостта от съкращаване на времето за пускане на пазара и по-модерни методи и инструменти за автоматизация на мобилни тестове.
Интеграцията между базирани в облак лаборатории за мобилни устройства като Kobiton и инструменти за автоматизация на тестове като Katalon може да помогне за издигането на мобилната автоматизация на следващото ниво.
# 6) Тествайте среди и данни
Бързият растеж на Интернет на нещата (IoT) (вж най-добрите IoT устройства тук ) означава, че повече софтуерни системи работят в много различни среди. Това поставя предизвикателство пред екипите за тестване да осигурят правилното ниво на покритие на теста. Всъщност липсата на тестови среди и данни е най-голямото предизвикателство при кандидатстване за тестване в гъвкави проекти.
Ще видим ръст в предлагането и използването на базирани на облак и контейнеризирани тестови среди. Приложението на AI / ML за генериране на тестови данни и нарастването на проекти за данни са някои от решенията за липсата на тестови данни.
# 7) Интегриране на инструменти и дейности
Трудно е да се използва инструмент за тестване, който не е интегриран с другите инструменти за управление на жизнения цикъл на приложенията. Софтуерните екипи трябва да интегрират инструментите, използвани за всички фази на разработка и дейности, така че да могат да се събират данни от няколко източника за ефективно прилагане на подходите AI / ML.
Например, използването на AI / ML, за да се открие къде да се съсредоточи тестването, се нуждае не само от данни от фазата на тестване, но и от фазите на изискванията, проектирането и внедряването.
Заедно с тенденциите на нарастваща трансформация към DevOps, автоматизация на тестове и AI / ML, ще видим инструменти за тестване, които позволяват интеграция с другите инструменти и дейности в ALM.
Заключение
Това са нововъзникващите тенденции за тестване на софтуер, които човек трябва да внимава през 2021 г., докато живеем в света на безпрецедентни експоненциални промени, задвижвани от технологиите и дигиталната трансформация.
Организациите и отделните лица трябва да са в течение на развитието в бранша. Продължаването в крак с тези тенденции би дало възможност на специалистите по тестове, организациите и екипите да останат пред кривата.
фаза на жизнения цикъл на разработването на софтуер
Има ли други интересни тенденции за тестване на софтуер, които предвиждате през 2021 г.? Чувствайте се свободни да споделите мислите си в раздела за коментари по-долу !!
Препоръчително четене
- Най-добри инструменти за тестване на софтуер 2021 г. (Инструменти за автоматизация на QA теста)
- Тестване на софтуер QA Assistant Job
- Курс за тестване на софтуер: Към кой институт за тестване на софтуер трябва да се присъединя?
- Изборът на софтуерно тестване като кариера
- Тестване на софтуер Техническо съдържание Writer Работа на свободна практика
- Топ 20 услуги за тестване на софтуер през 2021 г.: Компании за тестване на софтуер
- Някои интересни въпроси за интервю за тестване на софтуер
- Обратна връзка и рецензии на курсове за софтуерно тестване