Меню

Топ 13 най-добри компании за големи данни от 2021 г.

top 13 best big data companies 2021

Опитайте Нашия Инструмент За Премахване На Проблемите

Преглед на големите данни:

През последните няколко години трябва да сте чували термина „ Голяма информация ”, Което се определя по различни начини.

Големите данни описват големия обем данни по структуриран и неструктуриран начин. Данните принадлежат на различна организация и всяка организация използва такива данни за различни цели. Така че голямо количество данни не е критично, а по-скоро критичната част е как организациите използват тези данни.

Big Data е набор от данни, който е огромен и сложен, така че традиционните приложения за обработка на данни са недостатъчни, за да се справят с тях. Има предизвикателства пред управлението на такъв огромен обем данни като улавяне, съхраняване, анализ на данни, прехвърляне на данни, споделяне на данни и др. Големите данни следват модела 3V като „Голям обем“, „Висока скорост“ и „Голямо разнообразие“.

Важността на Big Data не е в това колко обем данни присъства, а е фокусирана върху това, което правите с тези данни.

Компании за големи данни

В съвременния свят, като събирате данни, можете да намерите отговори за - основна причина за неуспех, преизчисляване на профилите на риска и др. Също така помага за намаляване на разходите, по-бързо вземане на решения. Технологията Hadoop и анализи, базирани на облак, помагат на бизнеса да анализира информацията или данните незабавно, така че вземането на решения е много по-бързо.

=> Свържете се с нас да предложите списък тук.

Какво ще научите:

Най-добрите компании за големи данни, които трябва да внимавате

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Терадата
  • Oracle
  • SAP
  • EMC
  • Amazon
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Алтерикс
  • Cogito

Нека да видим няколко подробности за тези компании.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft е международна компания за ИТ консултации и разработка на софтуер, създадена през 1989 г. със седалище в Макини, Тексас, САЩ.

От 2013 г. ScienceSoft помага на своите клиенти да използват ефективно големи данни чрез предоставяне на пълен набор от услуги за големи данни: консултации за големи данни, внедряване, поддръжка и услуги за анализ на големи данни.

Консултиране на големи данни

Като предоставя консултантски услуги за внедряване и подобряване на големи данни, ScienceSoft помага за:

въведете възел в двоично дърво Java
  • Проектиране на пътна карта за използване на потенциала за големи данни.
  • Препоръки относно управлението на качеството на данните.
  • Проектиране на архитектура за решения за големи данни, стратегия за внедряване, стратегия за приемане от потребители, стратегия за развитие и др

Внедряване на големи данни

ScienceSoft прилага решения за големи данни с някои или всички от следните архитектурни компоненти: езеро от данни, хранилище за данни, ETL процеси, OLAP кубове, отчети и табла за управление. Освен това ScienceSoft създава практики за управление на качеството на данните и защита на данните, обучава и прилага модели за машинно обучение.

Поддръжка на големи данни

С услугите за поддръжка на големи данни, ScienceSoft предоставя администриране на решения за големи данни (актуализиране на софтуер, добавяне на нови потребители, обработка на разрешения), администриране на големи данни (почистване, архивиране и възстановяване на данни), редовни проверки на състоянието на големи данни и непрекъснат мониторинг за идентифициране на проблеми рано и ефективно да ги отстраните.

Услуги за управление на големи данни за анализ

С управляваните аналитични услуги ScienceSoft помага на компании, които искат бързо да извлекат прозрения от големите си данни и да се съсредоточат върху основните си бизнес дейности, без да разработват и управляват пълномащабно решение за големи данни.

=> Посетете уебсайта на ScienceSoft

# 2) Xplenty

Лого на Xplenty

Xplenty е облачно базирана интеграция на данни, ETL и ELT платформа, която ще рационализира обработката на данни. Той може да обедини всички ваши източници на данни. Това ще ви позволи да създадете прости, визуализирани тръбопроводи за данни към езерото ви с данни.

Облачната услуга за обработка на големи данни на Xplenty’s ще осигури незабавни резултати за вашия бизнес като проектиране на потоци от данни и планиране на работни места. Той може да обработва структурирани и неструктурирани данни.

Чрез тази платформа организациите ще могат да интегрират, обработват и подготвят данни за анализ в облака. Xplenty ще гарантира, че бизнесът може бързо и лесно да се възползва от възможностите за големи данни, без да инвестира в хардуер, софтуер или свързан персонал.

Всяка организация ще може веднага да се свърже с различни хранилища за данни. Компаниите ще получат богат набор от готови компоненти за трансформация на данни с Xplenty.

Xplenty разполага с екип от най-добрите експерти по данни, инженери и DevOps. Този екип предоставя платформа за интеграция на данни с опростена услуга за обработка на данни. Xplenty има решения за маркетинг, продажби, поддръжка и разработчици.

=> Посетете уебсайта на Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) е американска компания със седалище в Ню Йорк. IBM е в списъка на 43 в списъка на Forbes с пазарна капитализация от 162,4 милиарда щатски долара към май 2017 г. Дейността на компанията е разпределена в 170 страни и е най-големият работодател с около 414 400 служители.

IBM има продажба от около 79,9 млрд. Долара и печалба от 11,9 млрд. Долара. През 2017 г. IBM притежава повечето патенти, генерирани от бизнеса за 24 последователни години.

IBM е най-големият доставчик на продукти и услуги, свързани с големи данни. Решенията на IBM за големи данни предоставят функции като съхраняване на данни, управление на данни и анализ на данни.

Има многобройни източници, откъдето тези данни идват и достъпни за всички потребители, бизнес анализатори, Data Scientist и др. DB2, Informix и InfoSphere са популярни платформи за бази данни на IBM, които поддържат Big Data Analytics. Има и известни аналитични приложения на IBM като Cognos и SPSS.

Решенията за големи данни на IBM са както по-долу:

# 1) Система Hadoop: Това е платформа за съхранение, която съхранява структурирани и неструктурирани данни. Той е проектиран да обработва голям обем данни, за да придобие бизнес прозрения.

# 2) Изчислителни потоци: Stream Computing позволява на организациите да извършват анализи в движение, включително Интернет на нещата, обработка на данни в реално време и анализи

# 3) Федерално откриване и навигация: Обединеният софтуер за откриване и навигация помага на организациите да анализират и имат достъп до информация в цялата компания. IBM предоставя по-долу изброени продукти за големи данни, които ще помогнат за събиране, анализ и управление на всякакви структурирани и неструктурирани данни.

# 4) IBM® BigInsights ™ за Apache ™ Hadoop®: Това позволява на организациите да анализират огромен обем данни бързо и по лесен начин.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Той предоставя Hadoop като услуга чрез облачната инфраструктура на IBM SoftLayer.

# 6) IBM Streams: За критичните приложения на Internet of Things той помага на организациите да събират и анализират данни в движение.

Посетете официалния сайт: IBM

# 4) HP Enterprise

Микро фокус

HP Enterprise е придобита от Micro Focus, включително Vertica

Micro Focus създаде силно портфолио от продукти за големи данни за много кратък период от време. Платформата Vertica Analytics е проектирана да управлява голям обем структурирани данни и има най-бързо изпълнение на заявките в Hadoop и SQL Analytics. Vertica осигурява 10-50 пъти по-висока производителност или повече в сравнение със старите системи.

С помощта на софтуера за големи данни, той позволява на различни организации да съхраняват, анализират и изследват данни, независимо от източника на данни, вида на данните или местоположението на данните.

Представеният списък със софтуер, решения и услуги за големи данни е даден по-долу:

# 1) Анализ на данни на Vertica

Vertica съчетава силата на високоефективната, масивно паралелна обработваща машина за SQL заявки с усъвършенствана аналитика и машинно обучение, така че можете да отключите истинския потенциал на вашите данни без ограничения и компромиси.

Той може да се разположи навсякъде в множество облаци, стоков хардуер, във всяка система за разпространение на Hadoop. Интегриран е с екологична архитектура с отворен код.

# 2) IDOL

Той осигурява единна среда за структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни. Той разполага с богата медийна интелигентност, визуализация и изследване. Използвайки силата на отговорите на въпроса за естествен език на IDOL, различни организации използват потенциала на големите данни, като пробиват бариерите между машините и хората.

Посетете официалния сайт : Микро фокус

# 5) Терадата

Терадата

Teradata е основана през 1974 г. със седалище в Дейтън, Охайо. Teradata има над 10 000 служители в 43 държави и около 1400 клиенти с пазарна капитализация от 7,7 млрд. Долара. Притежава богат 35+ години опит в иновациите и лидерството. Teradata Corp. предоставя платформа за аналитични данни, маркетинг, консултантски услуги и приложение за анализи.

Teradata помага на различни компании да получат стойност от техните данни. Аналитичните решения за големи данни на Teradata и екип от експерти помагат на различни организации да се възползват от предимствата на данните. Портфолиото на Teradata включва различни приложения за големи данни, като Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity и Teradata Viewpoint.

Teradata има следните продукти:

# 1) Интегриран склад за данни

  • Това е най-мощната в света база данни и корпоративен клас, която дава най-голяма стойност от вашите данни
  • Той има 360-градусов изглед на вашия бизнес
  • Той има способността да интегрира данни от множество източници

# 2) Кайло

  • Това е софтуер с отворен код и готов за предприятие
  • Той използва шаблони за многократна употреба, за да увеличи производителността

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Помага за бързо и лесно генериране на бизнес прозрения. Заедно с това помага за задоволяване на всички бизнес нужди
  • Бързо разполагане, лесен за управление и най-висока възвръщаемост на инвестициите

# 4) Data Mart Appliance

  • Използвайте аналитичната мощ на базата данни Teradata
  • Универсален и рентабилен
  • Опростена платформа и архитектура с висока производителност

Посетете официалния сайт: Терадата

# 6) Oracle

Oracle

Oracle предлага напълно интегрирани облачни приложения, платформени услуги с повече от 420 000 клиенти и 136 000 служители в 145 страни. Тя има пазарна капитализация от 182,2 млрд. Долара и продажби от 37,4 млрд. Долара според списъка на Forbes.

Oracle е най-големият играч в областта на големите данни, известен е и със своята водеща база данни. Oracle използва предимствата на големите данни в облака. Той помага на организациите да дефинират своята стратегия за данни и подход, който включва големи данни и облачна технология.

Той предоставя бизнес решение, което използва Big Data Analytics, приложения и инфраструктура, за да предостави информация за логистиката, измамите и др. Oracle предлага и индустриални решения, които гарантират, че вашата организация се възползва от възможностите за големи данни.

Индустриалните решения на Oracle за големи данни адресират нарастващото търсене на различни индустрии като банкиране, здравеопазване, комуникации, публичен сектор, търговия на дребно и др. Съществуват разнообразни технологични решения като облачни изчисления, разработване на приложения и системна интеграция.

Oracle предлага различни продукти, както по-долу:

  • Облачни услуги на Oracle за подготовка на големи данни
  • Oracle Big Data Appliance
  • Oracle Big Data Discovery Cloud Services
  • Облачна услуга за визуализация на данни

Посетете официалния сайт : Oracle

# 7) SAP

SAP

SAP е най-голямата компания за бизнес софтуер, основана през 1972 г. със седалище в Walldrof, Германия. Той има пазарна капитализация от 119,7 милиарда щатски долара с общ брой служители 84 183 към май 2017 г.

Според списъка на Forbes, SAP има продажби от $ 24,4 милиарда и печалба от около $ 4 млрд. С 345 000 клиенти. Той е най-големият доставчик на корпоративен приложен софтуер и най-добрата компания в облак със 110 милиона абонати в облак.

SAP предлага разнообразен инструмент за анализ, но основният му инструмент за големи данни е релационната база данни с памет HANA-in. Този инструмент се интегрира с Hadoop и може да работи на 80 терабайта данни.

SAP помага на организацията да превърне огромно количество големи данни в прозрение в реално време с Hadoop. Той позволява разпределено съхранение на данни и разширени възможности за изчисления.

SAP Big Data предоставя следните изброени продукти:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Той използва алгоритъм за предсказване и машинно обучение, за да предвиди бъдещия резултат и да насочи бизнеса в правилната посока
  • Използвайки тази техника, могат да бъдат създадени, внедрени и поддържани хиляди прогнозни модели
  • Той автоматизира подготовката на данни, внедряването на прогнозно моделиране

# 2) SAP IQ

  • Преди това е известен като Sybase IQ. Той трансформира бизнеса и подобрява вземането на решения със SAP IQ
  • Това е изключително мащабируема и стабилна защита

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Той анализира голям обем данни с по-голяма производителност
  • Той активно грабва новата бизнес възможност и отговаря на потенциални заплахи

Посетете официалния сайт : SAP

# 8) EMC

EMC

DELL EMC помага на бизнеса да съхранява, анализира и защитава данните си. Той осигурява инфраструктура за получаване на бизнес резултата от Big Data. Помага на организацията да разбере поведението, риска, операциите на клиентите. Dell EMC има над 50% ръст с Data Analytics.

Данни, съхранявани в едно централизирано хранилище, което опростява анализа и управлението. Мощната инфраструктура дава на вашата организация конкурентно предимство и увеличени приходи. Фондацията за големи данни на SAP има изброени по-долу продукти:

  • Исилон
  • ECS
  • Буми
  • PowerEdge за Hadoop

Посетете официалния сайт : EMC

# 9) Amazon

Amazon

Amazon.com, основана през 1994 г. със седалище във Вашингтон. Към май 2017 г. тя има пазарна капитализация от $ 427 млрд. И продажби от $ 135.99 млрд. Според списъка на Forbes. Общият брой на служителите към май 2017 г. е 341 400.

Amazon е добре известен със своята облачна платформа. Той също така предлага продукти с големи данни, а основният му продукт е базиран на Hadoop Elastic MapReduce. Базата данни на DynamoDB Big Data, червеното преместване и NoSQL са хранилища за данни и работят с Amazon Web Services.

Приложението Big Data Analytics може да бъде изградено и внедрено бързо с помощта на Amazon Web Services. Тези приложения могат да бъдат изградени на практика с помощта на AWS, която осигурява бърз и лесен достъп до нискотарифни ИТ ресурси. AWS помага да се събират, анализират, съхраняват процеси и визуализират големи данни в облака.

По-долу е даден списък на рамката на Google Анализ:

  • Amazon EMR
  • Amazon Elasticsearch Service
  • Амазонка Атина

Списъкът, даден по-долу, е анализ на големи данни в реално време:

как да направите общ масив в java
  • Amazon Kinesis Firehose
  • Amazon Kinesis Streams
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon също предоставя бизнес разузнаване, изкуствен интелект Интернет на нещата, движение на данни и др.

Посетете официалния сайт: Amazon

# 10) Microsoft

Microsoft

Това е американска компания за софтуер и програмиране, основана през 1975 г. със седалище във Вашингтон. Според списъка на Forbes, тя има пазарна капитализация от $ 507,5 милиарда и $ 85,27 милиарда от продажби. В момента в него работят около 114 000 служители по целия свят.

Стратегията за големи данни на Microsoft е широка и се разраства бързо. Тази стратегия включва партньорство с Hortonworks, което е стартиране на големи данни. Това партньорство предоставя инструмент HDInsight за анализ на структурирани и неструктурирани данни на платформата за данни на Hortonworks (HDP)

Наскоро Microsoft придоби Revolution Analytics, която е платформа за анализи на големи данни, написана на програмен език „R“. Този език се използва за създаване на приложения за големи данни, които не изискват умение на Data Scientist.

Microsoft и Hortonworks имат три решения, базирани на HDP:

# 1) HDInsight: Това е услуга, хоствана в облак и използва Azure клъстер за работа на HDP. Може да се интегрира с Azure съхранение

# 2) HDP за Windows: Това е конфигурируем клъстер за големи данни, който може да бъде инсталиран на сървъра на Windows. Може да се инсталира и на виртуална машина или физически хардуер в облака

# 3) Платформа на Microsoft Analytics: Той позволява данните в Hadoop да бъдат заявявани и могат да се комбинират с релационни данни. Такива данни могат да бъдат премествани във или извън Hadoop

Посетете официалния сайт: Microsoft

# 11) Google

Google

Google е основана през 1998 г., а седалището на Калифорния. Тя има пазарна капитализация от 101,8 млрд. Долара и продажби от 80,5 млрд. Долара към май 2017 г. Около 61 000 служители в момента работят с Google по целия свят.

Google предлага интегрирани и цялостни решения за големи данни, базирани на иновации в Google, и помагат на различната организация да събира, обработва, анализира и прехвърля данни в една платформа. Google разширява своя анализ на големи данни; BigQuery е облачна платформа за анализ, която анализира бързо огромен набор от данни.

BigQuery е безсървърно, напълно управлявано и евтино корпоративно хранилище за данни. Така че не се изисква администратор на база данни, както и няма инфраструктура за управление. BigQuery може да сканира терабайтови данни за секунди и петобайтови данни за минути.

Google предоставя изброените по-долу решения за големи данни:

# 1) Cloud DataFlow: Това е унифициран модел за програмиране и помага при модели за обработка на данни, които включват ETL, групови изчисления, стрийминг анализ.

# 2) Cloud Dataproc: Cloud's Dataproc на Google е управлявана услуга Hadoop и Spark, която лесно обработва масиви от големи данни с помощта на инструмент с отворен код в екосистемата за големи данни на Apache.

# 3) Cloud Datalab: Това е интерактивна тетрадка, която анализира и визуализира данни. Той също е интегриран с BigQuery и дава възможност за достъп до ключови услуги за обработка на данни.

Посетете официалния сайт: Google

# 12) VMware

VMware

VMware, основана през 1998 г. със седалище в Пало Алто, Калифорния. Около 20 000 служители работят и има пазарна капитализация от 37,8 милиарда щатски долара към май 2017 г. Също така според данните на Forbes продажбите са около 7,09 милиарда долара.

VMware е добре известен със своя облак и виртуализация, но в днешно време се превръща в голям играч в Big Data. Виртуализацията на големи данни позволява по-лесно управление на инфраструктурата за големи данни, осигурява резултати бързо и много рентабилно. VMware Big Data е проста, гъвкава, рентабилна, пъргава и сигурна.

Разполага с продукт VMware vSphere Big Data Extension, който ни позволява да разгръщаме, управляваме и контролираме внедряването на Hadoop. Той поддържа Hadoop дистрибуции, които включват Apache, Hortonworks, MapR и др. С помощта на това разширение ресурсът може да се използва ефективно на новия и съществуващия хардуер.

Посетете официалния сайт: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise стартира като инструмент за анализ на журнали и разшири фокуса си върху машинния анализ на данни. С помощта на машинен анализ на данните данните или информацията могат да се използват от всеки.

Помага за наблюдение на онлайн транзакциите от край до край; наблюдава заплахите за сигурността, ако има такива, помага за изучаване на поведението на клиентите и помага за анализ на настроенията в социалната платформа. С помощта на Splunk Big Data можете да търсите, изследвате и визуализирате данни на едно място.

Решенията за големи данни на Splunk включват:

  • Splunk Analytics за Hadoop
  • Splunk ODBC драйвер
  • Splunk DB Connect

Посетете официалния сайт : Splunk

# 14) Алтерикс

Софтуерът Alteryx е предназначен за бизнес потребител, а не за учен по данни. Alteryx предоставя способността на анализаторите да отговарят на аналитичните нужди на тяхната организация. Alteryx предоставя платформа за анализ на данни на самообслужване. Той има достъп и възможност за интегриране от среда за големи данни като Hadoop SAP Hana, база данни на Microsoft SQL Azure и др.

Подгответе и смесете данни вътре и извън средата за големи данни.

Анализът на големи данни предоставя възможност на организацията да получи нови източници на информация от нов източник на данни. Alteryx позволява на различни организации да се възползват от данните от среда за големи данни. Тези данни отново могат да бъдат интегрирани с външни набори от данни, за да получат максимална стойност от съответните източници на данни

Посетете официалния сайт: Алтерикс

# 15) Cogito

Cogito използва известна технология като - поведенческа аналитична технология. Cogito анализира гласовите сигнали при телефонни обаждания, за да подобри комуникацията, имейлите на клиентите, поведението в социалните медии и т.н.

Cogito също така открива човешки сигнали и предоставя насоки за подобряване на качеството на взаимодействие с всички. Той помага в телефонната поддръжка и помага на организациите да управляват представянето на агента. Насоките в реално време повишават ефективността на разговорите и получават обратна връзка с клиентите, възприятие след всяко обаждане.

Посетете официалния сайт: Cogito

# 16) Ясновидец

Ясновидец лого

Clairvoyant е водеща мултинационална фирма за наука и инженеринг на данни, изграждаща висококачествени решения за данни за различни предприятия в няколко области.

Подкрепени от огромния технически опит на фирмата, тези решения са добре известни със своята прецизност, гъвкавост, мащабируемост и лекота на използване. Тези решения продължават да помагат на компаниите бързо да анализират ефективно огромни обеми данни.

Компанията специализира в цялостното разработване и прилагане на решенията за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) за организации, които функционират върху огромни обеми данни и се нуждаят от ефективни възможности за вземане на решения.

Тези решения са помогнали за извличане на полезни прозрения и бизнес решения за множество доволни клиенти. Той също има компетентен екип за управлявани услуги, който е управлявал ефективно 300+ мащабни инфраструктури за големи данни .

Той щади клиентите от времето, усилията и разходите, изразходвани за изграждането на квалифициран екип за управление на данни, който може да следи всички форми на процесите на поглъщане на данни и генериране на прозрения.

Екипът на управлявани услуги на Clairvoyant поема всички тежки повдигания, от създаването и управлението на ежедневните операции, за да даде възможност на клиентите да проектират сложни проекти за големи данни без усилия от самото начало.

Със седалище във Финикс, Аризона, компанията обслужва множество клиенти на Fortune 500 със своите превъзходни услуги в областта на големите данни, анализ на данни, облак, изкуствен интелект, машинно обучение и други разрушителни технологии.

С база служители над 300, Clairvoyant има местоположение в повече от 10 града и 3 държави. Предложенията му се консумират от няколко организации, принадлежащи към повече от 10 сектора.

Заключение

В тази статия видяхме най-добрите компании за големи данни. Това не е изчерпателен списък и има много други компании, които стартират сега, но имат възможностите да растат по-бързо. Това ще бъде предизвикателство за останалите конкурентни компании.

Има различни продукти, решения, предоставяни от тези компании и се използват от други организации според техните нужди. Сега е ваш ред да добавите още компании към горния списък!

=> Свържете се с нас да предложите списък тук.

Препоръчително четене

^