sql vs nosql exact differences
Какво представляват SQL и NoSQL и каква е точната разлика между SQL срещу NoSQL? Научете кога да ги използвате с плюсовете и минусите на всеки.
Когато казваме „ SQL срещу NoSQL , става основната необходимост да се разбере основното значение на двата термина.
След като разберем значението на SQL и NoSQL означава, тогава ще можем лесно да продължим с тяхното сравнение.
Какво ще научите:
Какво е SQL?
Структуриран език за заявки, често съкратен като SQL , е специфичен за домейн език за програмиране, който се използва за съхраняване, манипулиране и извличане на данни в RDBMS (Релационна система за управление на база данни).
Използва се главно за управление на структурирани данни, когато имаме връзка между различни обекти и променливи на данните.
SQL се състои от различен тип изрази за заявка или обработка на данните, съхранявани в базите данни.
Този тип изявления са допълнително класифицирани, както е показано по-долу:
- DDL (език за дефиниране на данни): Това са Заявките, които се използват за създаване и модифициране на схеми. Общите DDL команди в SQL включват CREATE, ALTER и DROP.
- DML (език за манипулиране на данни): Тази заявка се използва за извършване на операции за избор, вмъкване, актуализиране и изтриване в базата данни. Общите DML команди в SQL са SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
- DCL (език за контрол на данните): Такива Заявки се използват за контрол на достъпа и предоставяне на оторизация на базата данни. Общите DCL команди в SQL са GRANT и REVOKE.
- TCL (език за контрол на транзакциите): Тези заявки се използват за контрол и управление на транзакции за поддържане на целостта на данните. Общите TCL команди в SQL включват BEGIN, COMMIT и ROLLBACK.
Допълнителна информация=> Топ въпроси за интервю за SQL
Какво е NoSQL?
NoSQL (отнася се също не само за SQL, не-SQL или нерелационна) е база данни, която ви дава начин за управление на данните, които са в нерелационна форма, т.е. която не е структурирана по табличен начин и не притежава таблична взаимоотношения.
NoSQL все повече набира популярност, тъй като се използва в приложения за големи данни и в реално време. Техните структури от данни са напълно различни от тези на релационните бази данни.
NoSQL е алтернатива на конвенционалните релационни бази данни, в които данните се поставят в таблици и структурата на данните е внимателно проектирана преди създаването на базата данни. Полезно е главно за работа с огромни набори от разпределени данни. Базите данни NoSQL са мащабируеми, с висока производителност и гъвкавост.
какво е грешка в софтуера
Той може да се справи и с голямо разнообразие от модели на данни.
Видове NoSQL бази данни:
По принцип има четири типа бази данни NoSQL.
Нека обсъдим !!
# 1) Колона: Широката колона съхранява и подрежда таблиците с данни като колони, а не като редове.
Те могат да правят заявки за голям обем данни много бързо от традиционните бази данни. Те могат да бъдат използвани за препоръчителни машини, каталози, откриване на измами и др.
Примери: Касандра, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica и др.
# 2) Документ: Базите данни на документи, известни още като документ, съхраняват и съхраняват полуструктурираните данни заедно с описанието им във формат на документ.
Всеки документ има уникален ключ, чрез който е адресиран. Те са полезни за управление на съдържанието и обработка на данни от мобилни приложения. Те се използват широко заедно с JSON и JavaScript. Базите данни на документи също предлагат API и език за заявки, чрез които документите могат да бъдат извлечени въз основа на тяхното съдържание.
Примери: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino и др.
# 3) Ключ-стойност: Базите данни с ключови стойности имат своя модел на данни, базиран на асоциативен масив (карта или речник), в който данните представляват колекция от двойки ключ-стойност. Те са изключително подходящи за управление на сесии и кеширане в уеб приложения.
Примери: Aerospike, Berkeley DB, Apache запалва, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper и др.
# 4) Графика: В магазините за графики данните са организирани като възли и ръбове.
Можете да възприемате възел като запис, а ръба като връзка между записите в релационната база данни. Този модел поддържа по-богато представяне на връзките с данни. Те са полезни за системи за управление на взаимоотношенията с клиенти, пътни карти, системи за резервации и др.
Примери: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM графика, Titan и др.
Разлика между SQL и NoSQL
SQL | NoSQL |
---|---|
Базите данни на SQL са мащабируеми вертикално. Те могат да бъдат мащабирани чрез увеличаване на хардуерния капацитет (CPU, RAM, SSD и др.) На един сървър. | Базите данни NoSQL са мащабируеми хоризонтално. Те могат да се мащабират чрез добавяне на повече сървъри към инфраструктурата за управление на голямо натоварване и намаляване на купчината. |
Базите данни на SQL са основно релационни бази данни (RDBMS). | Базите данни NoSQL са предимно нерелационни или разпределени бази данни. |
Възрастна технология. | Сравнително млада технология. |
Базите данни на SQL са базирани на таблици под формата на ред и колони и трябва стриктно да се придържат към стандартните дефиниции на схеми. Те са по-добра опция за приложения, които се нуждаят от многоредови транзакции. | Базите данни NoSQL могат да се основават на документи, двойки ключ-стойност, графики или колони и те не трябва да се придържат към стандартните дефиниции на схемата. |
Те имат добре проектирана предварително дефинирана схема за структурирани данни. | Те имат динамичната схема за неструктурирани данни. Данните могат да се съхраняват гъвкаво, без да имат предварително дефинирана структура. |
SQL базите данни благоприятстват нормализирана схема. | Базите данни NoSQL благоприятстват денормализираната схема. |
Скъпо за мащабиране. | По-евтино в мащаб в сравнение с релационни бази данни. |
Те са подходящи за сложни заявки, тъй като SQL има стандартен интерфейс за обработка на заявки. Синтаксисът на SQL заявки е фиксиран. | Не е подходящ за сложни заявки, тъй като в NoSQL няма стандартен интерфейс за обработка на заявки. Заявките в NoSQL не са толкова мощни, колкото SQL заявките. Той се нарича UnQL и синтаксисът за използване на езика за неструктурирани заявки ще варира от синтаксис до синтаксис. |
SQL базите данни не са подходящи за йерархично съхранение на данни. | Базите данни NoSQL са най-подходящи за йерархично съхранение на данни, тъй като следват метода двойка ключ-стойност за съхранение на данните. |
От търговска гледна точка SQL базите данни обикновено се класифицират като отворен код или затворен код. | Те се класифицират въз основа на начина, по който съхраняват данните като хранилище ключ-стойност, хранилище на документи, хранилище на графики, хранилище на колони и XML съхранение. |
Базите данни на SQL следват правилно ACID свойствата (атомност, последователност, изолация и трайност). | Базите данни NoSQL следват правилно теоремата на Brewers CAP (последователност, наличност и толерантност на дяловете). |
Добавянето на нови данни в базата данни на SQL изисква да бъдат направени някои промени като запълване на данни, промяна на схеми. | Нови данни могат лесно да се вмъкват в базите данни NoSQL, тъй като не изискват никакви предварителни стъпки. |
Отлична поддръжка на доставчик и поддръжка от общността е достъпна за всички бази данни на SQL. | Налична е само ограничена поддръжка от общността за базите данни NoSQL. |
Най-подходящ за приложения с висока транзакция. | Можете да използвате NoSQL за тежки транзакционни цели. Това обаче не е най-подходящото за това. |
Не е подходящ за йерархично съхранение на данни. | Подходящ за йерархично съхранение на данни и съхраняване на големи масиви от данни (напр. Големи данни). |
Пример за бази данни на SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite. | Примери за бази данни NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase. |
SQL срещу NoSQL сигурност
Преди всичко е от съществено значение да се знае значението на сигурността на базата данни. За да може базата данни да съхранява информацията по сигурен начин, е необходимо да се осигури поверителност, целостта и наличността, което е общо известно като ЦРУ.
Конфиденциалността означава, че само оторизираните потребители или системи могат да имат достъп до данните. Целостта е точността и последователността на данните през целия им живот, а наличността означава, че данните трябва да са достъпни винаги, когато е необходимо.
Повечето базирани на предприятието релационни или SQL бази данни като Oracle и MSSQL имат вградени силни защитни функции. Те спазват ACID свойствата, които осигуряват сигурни и надеждни транзакции с бази данни.
RDBMS също има функции като базирана на роли защита, контрол на достъпа чрез разрешения на ниво потребител, криптирани съобщения, поддръжка за контрол на достъпа на редове и колони и др. Тези функции за сигурност обаче се нуждаят от значителна лицензионна такса и влияят върху скоростта на достъп до данни .
За приложение, което обработва огромен обем неструктурирани данни, не можем да използваме само базирани на SQL бази данни. Например , Уебсайтове за социални мрежи. Тези приложения имат две основни изисквания, т.е.мащабируемост и наличност. Това изискване се обслужва от базите данни NoSQL.
Защитата на базите данни NoSQL обаче не е толкова стабилна, колкото сигурността на релационните бази данни. NoSQL не следва стриктно ACID свойствата. Този в NoSQL е известен като ОСНОВНИ (основно достъпни, меки състояния, в крайна сметка последователни) свойства.
Вместо да бъде последователен след всяка транзакция, тук е добре базата данни да бъде в последователно състояние в крайна сметка. Възможно е винаги да виждате текущите данни в базите данни NoSQL. Може да виждате данните според последната направена моментна снимка и едновременната транзакция може да си пречи.
Това присъщо условие на раса е риск, който се налага от базите данни NoSQL.
За разлика от SQL базите данни, базите данни NoSQL имат много малко вградени функции за сигурност, за да позволят по-бърз достъп до данни. Липсват им атрибути за поверителност и почтеност. Освен това, тъй като те нямат фиксирана и добре дефинирана схема, не можете да разделите разрешенията.
Следователно, тъй като базите данни NoSQL не предоставят силни функции за сигурност в своя край, ще трябва да разчитате на функциите за сигурност на приложението, което осъществява достъп до данните. Базите данни NoSQL са по-лесна цел за атака на сигурността в сравнение с релационните бази данни.
Допълнителна информация=> Как да тестваме и предотвратим атаки на SQL инжектиране
Кога да използвам NoSQL?
По-долу са дадени случаите на използване, където бихте предпочели да използвате базите данни NoSQL:
- За обработка на огромен обем структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни.
- Където е необходимо да се следват съвременните практики за разработване на софтуер като Agile Scrum и ако трябва да доставите прототипи или бързи приложения.
- Ако предпочитате обектно-ориентирано програмиране.
- Ако вашата релационна база данни не е достатъчно способна да се увеличи до вашия трафик на приемлива цена.
- Ако искате да имате ефективна, мащабна архитектура вместо скъпа и монолитна архитектура.
- Ако имате локални транзакции с данни, които не трябва да бъдат много трайни.
- Ако използвате данни без схеми и искате да включите нови полета без церемония.
- Когато вашият приоритет е лесна мащабируемост и наличност.
Кога да се избягва NoSQL?
По-долу са изброени някои указатели, които ще ви насочат кога да избягвате NoSQL.
- Ако се изисква да извършвате сложни и динамични заявки и отчитане, тогава трябва да избягвате използването на NoSQL, тъй като има ограничена функционалност на заявките. За такива изисквания трябва да предпочитате само SQL.
- На NoSQL липсва и способността да извършва динамични операции. Не може да гарантира ACID свойства. В такива случаи като финансови транзакции и т.н. можете да използвате SQL бази данни.
- Също така трябва да избягвате NoSQL, ако вашето приложение се нуждае от гъвкавост по време на изпълнение.
- Ако последователността е задължителна и ако няма да има някакви мащабни промени по отношение на обема на данните, тогава по-добрият вариант е използването на SQL базата данни.
Трябва също да се има предвид, че базите данни NoSQL няма да поддържат език за структурирани заявки. Езикът за заявки може да варира в различните бази данни.
Плюсове и минуси на всеки
По-долу са изброени различните плюсове и минуси на SQL, както и NoSQL.
SQL професионалисти:
- Той е изключително подходящ за релационни бази данни.
- Има предварително дефинирана схема, която е полезна в много случаи.
- Нормализацията може да бъде използвана много тук, като по този начин помага и за премахване на резервирането и организиране на данните по-добре.
- Транзакциите в SQL бази данни са съвместими с ACID, като по този начин се гарантира сигурност и стабилност.
- Следва добре дефинирани стандарти като ISI и ANSI, които са приети по целия свят.
- Без код.
- Ненадмината скорост при извличане на записи от база данни с голяма лекота.
- Използва единен стандартизиран език, т.е. SQL в различни RDBMS.
SQL минуси:
- Процесът на взаимодействие е сложен.
- Тъй като SQL е обект, той заема място.
- Работата с големи данни е много скъпа, тъй като ще трябва да увеличите хардуера за мащабиране.
- Когато една таблица бъде изпусната, изгледът става неактивен.
NoSQL професионалисти:
- Възможност за обработка на големи данни.
- Тъй като е без схеми и без таблици, той предлага високо ниво на гъвкавост с модели на данни.
- Това е евтина база данни и базите данни с отворен код NoSQL предоставят много достъпни решения за малките предприятия.
- По-лесна и евтина мащабируемост. Не е необходимо да увеличавате хардуера за мащабиране. Просто трябва да добавите още сървъри към пула, тъй като NoSQL е без схеми и е изграден върху разпределени системи.
- Тук не се изисква подробно моделиране на база данни. Следователно спестява време и усилия.
NoSQL минуси:
- Предимствата на NoSQL се дължат на релаксиращи свойства на киселина. NoSQL предлага само евентуална последователност.
- Относително по-малка подкрепа от общността.
- Липсва стандартизация, за разлика от SQL, което от своя страна създава някои проблеми по време на миграцията.
- Взаимодействието също е проблем в случая с базите данни NoSQL.
Заключение
Разбрахме подробно разликата между SQL срещу NoSQL тук. Изборът на базата данни ще зависи от вашите предпочитания, бизнес изисквания, обем и разнообразие от данни.
разлика между c ++ и java
Базите данни NoSQL придобиват голяма популярност в наши дни поради способността им да интегрират големи данни, ниска цена, лесна мащабируемост и функции с отворен код. Въпреки това, тя все още е сравнително млада технология и липсва стандартизация, за разлика от SQL. Липсата на съответствие с ACID също е проблем за NoSQL.
Надявам се, че тази статия щеше да разшири знанията ви за концепцията за SQL и NoSQL.
Препоръчително четене
- Разлика между SQL Vs MySQL Vs SQL Server (с примери)
- Топ 10 на най-добрите онлайн редактори на SQL през 2021 г.
- Урок за тестване на SQL инжектиране (Пример и предотвратяване на атака на SQL инжектиране)
- Водещи въпроси за интервюта за Oracle: Въпроси за Oracle Basic, SQL, PL / SQL
- 30 най-важни PL / SQL интервюта Въпроси и отговори през 2021 г.
- 60 водещи въпроса за интервю за SQL Server с отговори (АКТУАЛИЗИРАНО 2021)
- Топ 90 въпроси и отговори за интервю за SQL (ПОСЛЕДНИ)
- Основни разлики между тестване на черна кутия и тестване на бяла кутия